Product Owner with German and English

• Bardzo dobra znajomość języka niemieckiego oraz angielskiego (C1), umożliwiająca swobodne prowadzenie warsztatów i pracę z dokumentacją.
• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy przy projektach IT w roli Product Ownera, Project Managera lub Analityka Biznesowego z odpowiedzialnością za wdrożenie.
• Praktyczna umiejętność pracy z backlogiem – doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików oraz zarządzaniu wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi.
• Znajomość metodyk Agile oraz cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC).
• Umiejętność analitycznego myślenia i tworzenia koncepcji rozwiązań (np. diagramy procesów, makiety).
• Doświadczenie lub zainteresowanie projektami z obszaru produkcji, logistyki lub przemysłu.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, organizacyjne i nastawienie na współpracę z klientem.
• Prawo jazdy kat. B oraz gotowość do okazjonalnych podróży służbowych.

Nice to have:

• Zainteresowanie tematyką AI oraz wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy (np. w analizie danych, pracy koncepcyjnej czy optymalizacji procesów).

• Prowadzenie analiz potrzeb biznesowych oraz samodzielne facylitowanie warsztatów z klientami (głównie w języku niemieckim), w tym sesji Product Discovery.
• Tworzenie i strategiczne zarządzanie backlogiem produktu, w tym rozbijanie epików na user stories oraz definiowanie precyzyjnych kryteriów akceptacji.
• Ścisła współpraca z zespołami developerskimi obejmująca doprecyzowywanie wymagań w trakcie sprintu, bieżące wsparcie merytoryczne oraz walidację dostarczanych rozwiązań.
• Odpowiedzialność za realizację projektów w pełnym cyklu życia (SDLC) – od koncepcji, przez realizację, testy, aż po wdrożenie.
• Planowanie i koordynacja zakresu prac, harmonogramu oraz budżetu projektów (zarządzanie "żelaznym trójkątem").
• Przygotowywanie dokumentacji projektowej i produktowej (koncepcje, Statements of Work, specyfikacje funkcjonalne).
• Monitorowanie postępu prac, zarządzanie ryzykiem, zależnościami oraz procesem zmiany zakresu.
• Zarządzanie relacjami z interesariuszami biznesowymi oraz regularne raportowanie statusu i wyników.
• Proponowanie usprawnień, optymalizacji i innowacyjnych rozwiązań, w tym z wykorzystaniem technologii AI.