Inżynier systemów AI (K/M)

Grupa TechniSat projektuje i produkuje elektronikę użytkową oraz produkty informatyczne na terenie Unii Europejskiej. Od czasu założenia 1987 roku, grupa jest wiodącym dostawcą urządzeń do odbioru telewizji satelitarnej oraz produktów technologii transmisji danych. Produkcja odbywa się w zakładach na terenie Europy, w tym także w Polsce – TechniSat Digital Sp. z o.o. w Siemianicach koło Obornik Śląskich i Prusicach, gdzie produkowane są obecnie m.in. wysokiej klasy routery bezprzewodowe i repeatery.

• Biegła znajomość systemów z rodziny Linux, Unix do zarządzania w środowisku serwerowym
• Umiejętność doboru komponentów pod konkretne modele AI (VRAM, przepustowość pamięci)
• Umiejętność korzystania, zarządzania i administracja kontenerami z użyciem np. w Docker
• Biegła znajomość środowisk takich jak Ollama, LocalAI czy vLLM do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych (LLM), techniki kwantyzacji modeli (zmniejszanie wymagań sprzętowych bez utraty jakości)
• Biegła znajomość co najmniej jednego języka programowania - preferowany Python, JavaScript
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną komunikację
• Znajomość N8N / No-code
• Znajomość regulacji prawnych AI (AI Act, RODO), w tym analiza ryzyka i zgodności (compliance) systemów sztucznej inteligencji w biznesie

Nice to have:

• Doświadczenie potwierdzone ewidencją zaimplementowanych rozwiązań
• entuzjazm w pracy
• praca zespolowa
• wytrwałość i samodzielność w poszukiwaniu, analizowaniu
• kreatywność
• doświadczenie w pracy w międzynarodowym zespole
• znajomość języka niemieckiego

• Konfiguracja, zarządzanie i optymalizacja środowiska serwerowego do loakalnych systemów Linux (Ubuntu/Debian/CentOS)
• Instalacja i obsługa środowisk takich jak Ollama, LocalAI czy vLLM do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych (LLM)
• Wdrażanie architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation) z wykorzystaniem lokalnych baz wektorowych w celu bezpiecznego przetwarzania firmowych dokumentów
• Programowanie: Python, JavaScript do tworzenia skryptów, integracji (API) i obsługi bibliotek AI
• Tworzenie, optymalizacja i rozwój Agentów AI
• Tworzenie mostów komunikacyjnych (API/Webhooks) między narzędziami AI a istniejącymi systemami (ERP, MES), oraz bazami danych MSSQL, MySQL, Postgres
• Wykorzystanie narzędzi typu N8N do automatyzacji przepływów pracy (workflow) z wykorzystaniem lokalnego AI
• Wdrażanie rozwiązań zgodnych z przepisami prawa oraz wewnętrzną polityką bezpieczeństwa danch firmy
• Zarządzanie ryzykiem, dbanie o etykę używania narzędzi AI w firmie