Corporate Senior Data Platform Engineer f/m

Medicover to więcej niż miejsce pracy. Medicover to przede wszystkim ludzie pełni pasji, zaangażowania, ludzie o wielkich sercach, którzy chcą w życiu czegoś więcej. Naszym celem jest poprawa i utrzymanie dobrego stanu zdrowia pacjentów. Dołącz do nas!

• Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne
• Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL
• Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse poparta doświadczeniem w pracy z tą technologią
• Doświadczenie w korzystaniu z dostępnych konektorów Databricks do integracji systemów źródłowych (np. REST API, JDBC, SaaS, pliki)
• Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader)
• Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu w ramach platform danych z wykorzystaniem Databricks i/lub Azure Data Factory
• Znajomość zasad data governance i security w platformach danych (np. Unity Catalog, RBAC, zarządzanie dostępami)
• Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, liquid clustering, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM)
• Doświadczenie w pracy ze Spark Declarative Pipelines (definiowanie zależności, zarządzanie DAG, integracja z pipeline’ami danych)
• Znajomość Declarative Automation Bundles lub podobnych podejść do zarządzania deploymentem
• Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks
• Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2
• Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową
• Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy)

• Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks
• Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych
• Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi
• Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi
• Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi
• Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym
• Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych