Senior AI Engineer

Od 2008 roku aktywnie działamy w branży księgowo-technologicznej. Stworzyliśmy autorską aplikację do prowadzenia księgowości i nieustannie ją rozwijamy. Chcemy, by jak najlepiej służyła przedsiębiorcom i księgowym, ułatwiając im prowadzenie biznesu i księgowości.

Prowadzimy też Ogólnopolskie Biuro Rachunkowe, zapewniając przedsiębiorcom profesjonalną obsługę księgową i wspieramy w zakładaniu firm.

Współpracujemy z najlepszymi księgowymi z całej Polski, których stale wspieramy w codziennej pracy. Współpracujemy 100% zdalnie, bo wiemy, że dzięki nowoczesnej obsłudze online odległość nie ma już znaczenia. Wspólnie tworzymy zaangażowaną społeczność przedsiębiorców, księgowych i ekspertów, by aktywnie wspierać rozwój polskiego biznesu.

• bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic
• masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach
• znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG
• masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne)
• znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług
• masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych
• umiesz optymalizować i skalować modele AI
• masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą
• umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie
• masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI
• umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych
• tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy
• znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku
• odpowiada Ci hybrydowy model pracy - 2 dni z domu, 3 dni z biura

Nice to have:

• masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev)
• znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne
• znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele
• masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines)
• znasz środowiska DataOps

• tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych
• rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP)
• projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP)
• integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A
• tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja)
• projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone)
• tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM
• dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu
• wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych
• współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI)
• analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce
• tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.