Data/AI Engineer

Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.

• jesteś Data Engineerem z co najmniej 5-7-letnim doświadczeniem zawodowym
• masz solidne doświadczenie w projektach migracyjnych (ze środowiska on premise na chmurę)
• bardzo dobrze znasz język Python (pod względem procesów ETL, pipeline'ow danych, automatyzacji)
• dobrze znasz Java (szczególnie w kontekście przetwarzania danych, m.in. Spark, Beam)
• posiadasz doświadczenie w projektowaniu i realizacji złożonych pipeline'ów danych (batch i streaming) w środowiskach produkcyjnych
• potrafisz tworzyć architekturę rozwiązań danych w GCP z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów
• możesz pochwalić się praktyczną znajomością narzędzi orkiestracji, CI/CD i automatyzacji (Airflow, Git, Terraform lub podobne)
• Twój poziom języka angielskiego pozwala na swobodną komunikację (najlepiej poziom C1)
• posiadasz doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym oraz w projektach realizowanych z udziałem zewnętrznych partnerów technologicznych
• masz doświadczenie w analizie istniejących rozwiązań legacy i rekomendowaniu docelowych architektur w chmurze
• posiadasz wiedzę niezbędną do rozumienia zagadnień Data Governance, bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych
• lubisz samodzielną pracę i nie boisz się podejmować ważne decyzje techniczne, ale cenisz też sobie pracę zespołową
• wyróżniają Cię wysokie kompetencje komunikacyjne

• uczestnictwo w projekcie dotyczącym kompleksowej migracji platformy danych z Cloudera (on premise) do nowoczesnej architektury opartej o Google Cloud Platform oraz wdrożenia nowych rozwiązań Data/AI w chmurze w bankowości
• analiza i inwentaryzacja istniejących rozwiązań legacy w Cloudera
• wytyczanie ścieżki migracji (m.in. praca nad strategią, podejściem, rekomendacjami technicznymi)
• przeniesienie oraz modernizacja procesów do usług GCP
• implementacja rozwiązań Data/AI z wykorzystaniem Dataproc, Dataflow, BigQuery, Cloud Composer i narzędzi automatyzacji
• współpraca z zespołem Data oraz partnerami Klienta w środowisku międzynarodowym
• praca w modelu zdalnym (warto jednak wziąć pod uwagę 2-3 dni onboardingu w Katowicach i sporadyczne warsztaty)