Analityczka / Analityk Danych ze znajomością Tableau

BNP Paribas Bank Polska S.A notowany od 2011 r. na warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych jest częścią grupy bankowej BNP Paribas obecnej w 64 krajach. W Polsce jako bank uniwersalny o globalnym zasięgu kieruje usługi do Klientów detalicznych, Wealth Management, a także firm w segmentach mikro, MŚP i bankowości korporacyjnej.

Misja i wizja Banku BNP Paribas: Wspieramy naszych Klientów w realizacji ich planów i marzeń. Zawsze i wszędzie.

Więcej niż wiodący międzynarodowy bank i lider zrównoważonego finansowania. Zaufany partner odpowiadający na lokalne potrzeby i otwierający globalne możliwości.

• Bardzo dobra znajomość narzędzi do wizualizacji danych w Tableau.
• Bardzo dobra znajomość SQL w pracy z relacyjnymi bazami danych (Oracle, MSSQL, Postgres).
• Bardzo dobra znajomość Excel (Power Query).
• Znajomość zaawansowanych metod analizy danych, oceny ich jakości.
• Doświadczenie w modelowaniu danych (struktury analityczne, hurtownie danych).
• Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum) oraz z narzędziami typu Jira, Confluence.
• Doświadczenie na podobnym stanowisku w instytucji finansowej, firmie informatycznej lub firmie doradczej.
• Dobra znajomość języka angielskiego.
• Zdolność kreatywnego i logicznego myślenia.

Nice to have:

• Znajomość IBM SPSS Modeler.
• Umiejętności w zakresie programowania dla celów analitycznych (Python).

• Udział w inicjatywach projektowych realizowanych w obszarze CRM, w szczególności współpraca z zespołami biznesowymi w zakresie zbierania wymagań i projektowania rozwiązań raportowych.
• Przygotowywanie analiz danych na potrzeby biznesu (m.in. analizy zachowania klientów na potrzeby operacyjne, produktowe i regulacyjne, analizy sprzedaży i aktywnego portfela na potrzeby zarządcze i marketingowe).
• Zaawansowana analiza danych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i metod statystycznych.
• Dbanie o jakość danych wykorzystywanych w procesie analizy i raportowania.
• Tworzenie i utrzymywanie dashboardów, raportów zgodnie z dbałością o czytelność danych.
• Wsparcie merytoryczne użytkowników biznesowych w zakresie przygotowywanych analiz.
• Optymalizacja i automatyzacja zapytań, struktur bazodanowych i procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności i niezawodności.
• Proponowanie usprawnień i optymalizacji w zakresie narzędzi analitycznych.
• Udział w administrowaniu środowiskiem Tableau (uprawnienia, organizacja przetwarzań, rozwiązywanie problemów użytkowników).
• Udział w rozwoju standardów raportowania, data governance oraz najlepszych praktyk analitycznych.