Senior Fullstack Engineer (Python, React, AI/LLM Systems)

Nasz klient to globalna firma consultingowa, rozpoznawalna na rynku dzięki realizacji wysokiej jakości projektów dla największych organizacji na świecie. Współpracuje z międzynarodowymi przedsiębiorstwami, instytucjami finansowymi, firmami technologicznymi oraz sektorem publicznym, dostarczając zaawansowane platformy oraz strategiczne rozwiązania wspierające kluczowe procesy biznesowe.

Projekt koncentruje się na rozwoju wewnętrznych rozwiązań Generative AI w domenie związanej z geopolityką, realizowanych dla globalnej organizacji consultingowej. Zespół buduje skalowalne systemy AI wspierające złożone procesy analityczne i decyzyjne, wykorzystując architektury agentowe oraz podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Zakres obejmuje projektowanie i implementację backendu w Pythonie, budowę interfejsów w React, integrację z modelami LLM (np. poprzez API), pracę z bazami relacyjnymi i wektorowymi, a także wdrażanie rozwiązań w środowisku AWS z użyciem konteneryzacji i Infrastructure as Code.

• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych API i systemów backendowych w Pythonie (FastAPI, Flask lub Django)
• Bardzo dobra znajomość React oraz umiejętność projektowania komponentów i struktur danych po stronie frontendowej
• Praktyczne doświadczenie z PostgreSQL oraz MongoDB
• Znajomość baz wektorowych lub rozszerzeń takich jak pg_vector, OpenSearch, ElasticSearch czy Pinecone
• Doświadczenie z AWS, w tym w zakresie deploymentu i zarządzania infrastrukturą
• Praca z architekturą mikroserwisową oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
• Znajomość narzędzi Infrastructure as Code, np. Terraform
• Praktyczne doświadczenie z systemami Generative AI, LLM API (np. OpenAI, Claude), embeddingami oraz pipeline’ami RAG
• Znajomość frameworków do budowy agentów AI, takich jak LangGraph
• Dobra znajomość testowania, CI/CD oraz praktyk inżynierii oprogramowania
• Umiejętność projektowania systemów oraz rozwiązywania złożonych problemów technicznych

Nice to have:

• Doświadczenie z platformami typu AWS Bedrock lub innymi środowiskami do orkiestracji modeli LLM
• Doświadczenie w pracy w zespołach rozproszonych globalnie
• Zainteresowanie tematyką AI oraz gotowość do eksperymentowania z nowymi podejściami

• Projektowanie i rozwój systemów AI opartych o architektury agentowe i multi-agentowe
• Budowa i optymalizacja pipeline’ów RAG z wykorzystaniem PostgreSQL (z rozszerzeniami wektorowymi) lub OpenSearch/ElasticSearch
• Integracja z modelami LLM poprzez bezpośrednie API oraz platformy chmurowe
• Projektowanie skalowalnej architektury dla złożonych workflow AI
• Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych zapewniających wydajność i niezawodność systemu
• Wdrażanie dobrych praktyk w zakresie testów, CI/CD i obserwowalności
• Mentoring zespołu, code review oraz wsparcie w rozwiązywaniu problemów technicznych
• Współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi w środowisku międzynarodowym