Analityk / Analityczka danych

KupBilecik.pl to ogólnopolska platforma sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne, która łączy publiczność z najlepszą rozrywką na żywo. Współpracujemy z organizatorami koncertów, stand-upów, kabaretów, spektakli teatralnych oraz innych wydarzeń, pomagając im dotrzeć do szerokiego grona odbiorców w całej Polsce.

Jesteśmy młodą i dynamicznie rozwijającą się firmą, która łączy doświadczenie w branży eventowej z nowoczesnym podejściem do sprzedaży online. Stawiamy na sprawdzone rozwiązania, wysoką jakość obsługi oraz realne wsparcie zarówno dla organizatorów, jak i klientów kupujących bilety.

KupBilecik.pl to także zespół ludzi z pasją do kultury i rozrywki. Tworzymy przyjazne, otwarte środowisko pracy, w którym liczą się współpraca, zaangażowanie i wzajemne wsparcie. Dajemy przestrzeń do rozwoju, dzielenia się pomysłami i realnego wpływu na to, co robimy każdego dnia.

Jeśli chcesz pracować w firmie, która rozwija się razem z rynkiem wydarzeń kulturalnych i stawia na dobrą atmosferę oraz partnerskie relacje — zapraszamy do KupBilecik.pl.

• wykształcenie wyższe (preferowane: informatyka, ekonometria, matematyka, analiza danych, statystyka lub kierunki pokrewne)
• znajomość SQL
• umiejętność analitycznego myślenia i wyciągania wniosków na podstawie danych
• dobra organizacja pracy oraz umiejętność pracy w zespole
• komunikatywność i umiejętność prezentowania wyników analiz
• dobra znajomość języka angielskiego

Nice to have:

• znajomość środowiska Google Workspace, w tym BigQuery
• znajomość JavaScript
• znajomość narzędzi do wizualizacji danych np. Tableau
• doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań automatyzujących analizę danych z wykorzystaniem AI
• doświadczenie na podobnym stanowisku

• projektowanie, rozwój oraz utrzymanie dashboardów w Tableau, z dbałością o czytelność prezentowanych danych
• przygotowywanie analiz oraz raportów
• identyfikowanie trendów i anomalii w danych
• rekomendowanie działań na podstawie przeprowadzonych analiz
• dbanie o jakość i spójność danych
• proponowanie usprawnień i optymalizacji w zakresie analizy danych, w tym z wykorzystaniem AI
• współpraca z innymi działami w firmie