Senior Data Analyst

Hoist Polska Sp. z o.o. is hiring for a Senior Data Analyst position based in Wrocław, Poland.

• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i strategiczne, zdolność samodzielnej analizy dużych, złożonych zbiorów danych, identyfikowania zależności, trendów, anomalii oraz formułowania wniosków i rekomendacji biznesowych.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL, doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL oraz Snowflake; umiejętność tworzenia wydajnych, czytelnych zapytań i struktur analitycznych.
• Znajomość koncepcji i architektury hurtowni danych, doświadczenie w pracy z modelowymi hurtowniami danych (np. model gwiazdy, płatka śniegu), wsparcie przy projektowaniu i rozwoju struktur analitycznych (fakty, wymiary).
• Doświadczenie w budowie narzędzi i modeli analitycznych, tworzenie własnych narzędzi analitycznych, modeli (np. segmentacyjnych, prognostycznych, efektywnościowych) oraz automatyzacji analiz.
• Doświadczenie w raportowaniu i wizualizacji danych, bardzo dobra znajomość Microsoft Power BI – projektowanie modeli danych, tworzenie dashboardów zarządczych, raportów cyklicznych i ad-hoc.
• Samodzielność i odpowiedzialność (ownership) w prowadzeniu tematów analitycznych end-to-end.
• Umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, zdolność jasnego prezentowania wyników analiz interesariuszom biznesowym, kadrze menedżerskiej oraz Zarządowi.
• Znajomość Pythona (mile widziana) oraz bibliotek analitycznych (pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit-learn).
• Doświadczenie w branży finansowej / windykacyjnej (mile widziane).
• Znajomość systemów call-center / dialerów (mile widziane).
• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: matematyka, statystyka, ekonomia, informatyka lub pokrewne.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie dobrym, umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną, komunikację projektową i prezentację zarządczą materiałów.

• Prowadzenie zaawansowanych analiz strategicznych i operacyjnych wspierających decyzje strategiczne, optymalizację procesów oraz ocenę efektywności działań biznesowych.
• Rozwój i utrzymanie warstwy analitycznej BI, praca na danych z systemów produkcyjnych oraz hurtowni danych; projektowanie i rozwój struktur analitycznych.
• Tworzenie raportów i dashboardów zarządczych w PowerBI wspierających zarządzanie operacyjne i strategiczne.
• Budowa modeli i narzędzi analitycznych wspierających planowanie, prognozowanie, segmentację oraz ocenę efektywności działań.
• Ścisła współpraca z zespołami operacyjnymi, strategicznymi, IT oraz innymi obszarami organizacji.
• Udział w projektach rozwojowych, zapewniając wsparcie analityczne i merytoryczne.
• Zapewnienie spójności, jakości i wiarygodności danych oraz rozwój dobrych praktyk analitycznych w organizacji.