Nowa
Senior ML/AI Engineer
145 - 160 PLN/ godz.B2B (netto)
SeniorFull-time·B2B
#340505·Dodano 2 dni temu·1
Źródło: theprotocol.itTech Stack / Keywords
AWSMicrosoft AzureGoogle Cloud PlatformDockerSageMakerVertex AILinux
Firma i stanowisko
Zarządzamy globalnymi infrastrukturami IT dla wymagających klientów, dostarczając rozwiązania chmurowe o najwyższej dostępności, skalowalności i bezpieczeństwie. Realizujemy projekty w elastyczny sposób i z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii AWS.
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w Machine Learning / AI, w tym wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych.
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), prompt engineering, fine-tuningiem lub budową agentów AI.
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu end-to-end pipeline’ów ML oraz praktykach MLOps (CI/CD, monitoring modeli).
- Doświadczenie w integracji, przetwarzaniu i walidacji danych z wielu źródeł oraz dbaniu o jakość i bezpieczeństwo danych.
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz pracy w zespołach cross-functional (Data/DevOps/Product).
- Doświadczenie w prowadzeniu lub mentoringu zespołu, tworzeniu dokumentacji technicznej oraz prezentowaniu wyników interesariuszom.
- Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego (C1+).
Nice to have:
- Znajomość AWS, Azure lub GCP oraz narzędzi takich jak Docker, SageMaker lub Vertex AI.
Obowiązki
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie skalowalnych rozwiązań AI/ML oraz aplikacji opartych o duże modele językowe (LLM) i agentów AI.
- Budowa i optymalizacja end-to-end pipeline’ów ML (data, deployment, monitoring).
- Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych oraz rozwój praktyk MLOps i CI/CD dla ML.
- Praca z chmurą (AWS/Azure/GCP) oraz narzędziami ML/AI (np. PyTorch, TensorFlow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow).
- Integracja i przygotowanie danych z wielu źródeł oraz dbanie o ich jakość i bezpieczeństwo.
- Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania AI oraz rekomendowanie technologii i architektury.
- Współpraca z zespołem DevOps przy budowie produktów AI.
- Pełnienie roli technicznego lidera w projektach oraz wsparcie zespołu w podejmowaniu decyzji technologicznych.
- Tworzenie dokumentacji technicznej oraz komunikowanie wyników i rekomendacji interesariuszom.
Oferta
- Współpracę opartą w pełni na modelu B2B
- Swobodę w sposobie realizacji usług
- Wynagrodzenie za świadczone usługi: 145-160 PLN/h netto + VAT
- Realizację ciekawych projektów
Hostersi
4 aktywne oferty