Kierownik Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) (m/f/d)

Nexio Management to zaufany partner biznesowy w drodze do cyfrowej przyszłości. Posiadamy prawie 20-letnie doświadczenie na rynku IT w Polsce i poza jej granicami. Prowadzimy działania w oparciu o transparentne i szczere relacje. Tworzymy innowacyjne rozwiązania technologiczne, kreując przy tym interesujące i rozwojowe środowisko pracy dla naszych ekspertów. Obecnie zatrudniamy 550 konsultantów, którzy świadczą usługi IT dla Klientów na całym świecie. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie, poza tym mamy biura w Rumunii oraz Wielkiej Brytanii. Posiadamy również własne R&D Center, które jest miejscem powstawania innowacyjnych projektów m.in.: w obszarach testów, Big Data, Cloud czy AI.W ramach naszych usług tworzymy szyte na miarę rozwiązania, utrzymujemy i rozwijamy nawet najbardziej wymagające systemy IT. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Wymagania managerskie:

• Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami IT (preferowane środowisko mixed: software + hardware + AI)
• Udokumentowane sukcesy w budowie i skalowaniu zespołów technologicznych
• Doświadczenie we wdrażaniu zmian organizacyjnych i optymalizacji procesów
• Umiejętność podejmowania decyzji w środowisku dynamicznym i niejednoznacznym
• Silne kompetencje komunikacyjne i przywódcze
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami (Agile/Scrum/Kanban)
• Doświadczenie w zarządzaniu współpracą z podwykonawcami

Wymagania techniczne:

• Praktyczna znajomość procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC)
• Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (np. Git)
• Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość narzędzi AI wspierających development (np. code assistants, automatyzacja testów, analiza jakości)
• Praktyczna znajomość tworzenia, trenowania, wdrażania i optymalizacji modeli AI/ML do zastosowań specjalistycznych, w szczególności:
  • analiza i przetwarzanie wideo (computer vision)
  • systemy wnioskowania na podstawie wielu, pozornie niepowiązanych źródeł danych (data fusion, inference systems)
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli AI działających na ograniczonych zasobach sprzętowych (edge AI), w tym:
  • optymalizacja modeli (quantization, pruning, distillation)
  • deployment na urządzeniach embedded / edge (np. komputery pokładowe)
  • projektowanie systemów działających w trybie autonomicznym (bez stałego dostępu do chmury)
• Doświadczenie w integracji software–hardware (embedded systems, IoT lub podobne)
• Znajomość dobrych praktyk: clean code, code review, test-driven development
• Rozumienie architektury systemów (mikroserwisy, systemy rozproszone mile widziane)

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach autonomicznych systemów (np. automotive, lotnictwo, robotyka)
• Znajomość zagadnień cyberbezpieczeństwa (szczególnie w kontekście systemów edge)
• Umiejętność analizy kosztów i optymalizacji wydajności zespołów
• Doświadczenie w pracy z zespołami rozproszonymi

• Budowa, rozwój i zarządzanie zespołem inżynierów (software, embedded, hardware, AI/ML)
• Definiowanie i wdrażanie metodologii wytwarzania oprogramowania (Agile, DevOps, CI/CD)
• Wdrażanie narzędzi AI wspierających proces developmentu oraz tworzenie dedykowanych modeli
• Projektowanie rozwiązań AI dla zastosowań specjalistycznych (np. analiza wideo, systemy wnioskowania)
• Optymalizacja procesów pod kątem czasu realizacji i kosztów
• Nadzór nad całym cyklem życia produktu (od koncepcji do wdrożenia)
• Zapewnienie wysokiej jakości kodu i zgodności z dobrymi praktykami
• Współpraca z działami biznesowymi oraz technicznymi
• Zarządzanie budżetem i zasobami działu
• Współpraca z podwykonawcami i partnerami technologicznymi