Data Engineer - Inżynier / Inżynierka Analityki Danych

Firma z MISJĄ

W 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej.

Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów.

Fajnie tu być!

Dziś jest nas blisko 200 osób w Krakowie, Poznaniu, Mysłowicach i Warszawie. Rozwijamy autorskie aplikacje mobilne i webowe, bazy danych, rozwiązania analityczne, systemy IT.

Angażujemy się w inicjatywy społeczne wyrażające wartości FarmaProm. Prowadzimy własne działania charytatywne np.: licytacje świąteczne.

• Minimum 2-letniego doświadczenia na stanowisku, które wymagało projektowania i/lub budowania potoków przetwarzania danych
• Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt)
• Dobrej znajomości koncepcji i praktyk z zakresu modelowania danych
• Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)
• Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git
• Samodzielności, umiejętności logicznego i analitycznego myślenia
• Komunikatywności i dobrej organizacji czasu pracy

Nice to have:

• Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI do rozwiązywania problemów z obszaru inżynierii danych, wspierania analiz i optymalizacji procesów
• Doświadczenie w integracji API (REST / SOAP) lub w pracy z danymi półustrukturyzowanymi
• Znajomość zagadnień związanych z konteneryzacją
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO)
• Znajomość paradygmatów Data Observability i / lub Data Mesh
• Znajomość branży farmaceutycznej

• Odpowiedzialność za stack technologiczny i ciągłość procesów ETL/ELT opartych m.in. na MS SQL Server oraz skryptach batch
• Analiza i dokumentacja istniejących rozwiązań, w tym zrozumienie logiki biznesowej zapisanej w obecnych procesach i zapytaniach SQL, aby przygotować je do procesu modernizacji
• Projektowanie i wdrażanie nowoczesnej, chmurowej architektury danych, która docelowo zastąpi obecne rozwiązania
• Identyfikacja procesów manualnych (np. ręczne przetwarzanie danych z plików CSV, formularze papierowe, itd.) i ich automatyzacja
• Tworzenie mechanizmów walidacji oraz integracji z rejestrami zewnętrznymi (np. GUS, CEIDG) w celu podniesienia jakości bazy lekarzy i instytucji
• Przygotowywanie i udostępnianie zestawów danych dla kluczowych klientów oraz obsługa techniczna procesów zasilających systemy CRM