Data Solutions Engineer, Leader

Cloud Technologies to globalna firma technologiczna specjalizująca się w analizie i monetyzacji danych. Dostarczamy dane do targetowania reklamy internetowej, zasilając kampanie największych marek na świecie. Nasze dane służą również do nauki narzędzi wykorzystujących AI.

Wykorzystując własną technologię, stworzyliśmy autorską chmurę danych, w której przetwarzamy informacje o 5 mld użytkowników z ponad 200 rynków świata.

Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm technologicznych w Europie, prowadzimy działalność przede wszystkim w USA i w krajach Europy Zachodniej.

Jesteśmy notowani na Głównym Rynku Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie.

• Doświadczenie w pracy nad rozwojem produktów technologicznych/IT.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne z umiejętnością przekazywania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.
• Praktyczna znajomość i umiejętność zastosowania narzędzi oraz algorytmów sztucznej inteligencji (AI/ML) w kontekście przetwarzania, analizy danych i tworzenia nowych rozwiązań biznesowych.
• Umiejętność zarządzania realizacją wielu projektów jednocześnie.
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem analitycznym lub naukowym.
• Praktyczna umiejętność kierowania i mentorowania zespołem.
• Silne umiejętności analityczne, poparte doświadczeniem w analizie danych (z wykorzystaniem takich narzędzi, jak Python, Pandas, GNU R lub podobnych oraz obsługa uniwersalnych formatów danych, takich jak JSON, XML, CSV).
• Osoba zorientowana na cel, otwarta na codzienne wyzwania.
• Myślenie nieszablonowe, otwarty umysł pełen pomysłów na tworzenie nowych rozwiązań (będziesz odpowiadać za tworzenie wielu innowacyjnych rozwiązań z zakresu mediów, marketingu internetowego i ogólnego użycia danych w skali globalnej).
• Entuzjasta lubiący analizować dane.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego (poziom C1)

Nice to have:

• Doświadczenie w branży reklamy internetowej lub digital marketingu

• Zarządzanie pracą zespołu analityków, planowanie pracy, monitorowanie postępów.
• Ustalanie priorytetów oraz odpowiednie alokowanie zasobów.
• Wspieranie rozwoju kompetencji członków zespołu, mentoring, szkolenia oraz wdrażanie najlepszych praktyk w dziedzinie analizowania i zarządzania danymi.
• Współtworzenie nowych rozwiązań biznesowych wraz z wewnętrznym zespołem sprzedażowym oraz zespołem programistów.
• Bycie pomostem między biznesem a technologią, pośrednikiem między zespołem technologicznym a biznesowymi klientami wewnętrznymi i zewnętrznymi.
• Przekładanie możliwości technicznych na język biznesu i szukanie technicznych rozwiązań na wyzwania, przed którymi stoją nasi klienci i partnerzy.
• Branie udziału w budowaniu wizerunku firmy jako profesjonalnego partnera i doradcy w biznesie związanym z szeroko pojętym big data i digital marketingiem.