Data Engineer (Junior/Mid)

Rola odpowiada za projektowanie, budowę i utrzymanie warstwy danych wspierającej aplikacje wewnętrzne, raportowanie oraz procesy operacyjne i analityczne spółki. Celem jest dostarczanie stabilnych, skalowalnych i dobrze udokumentowanych pipeline’ów danych. Stanowisko łączy data engineering, automatyzację i współpracę międzyfunkcyjną. Osoba na tej roli pracuje na styku baz danych, ETL/ELT, hurtowni danych, aplikacji biznesowych oraz zespołów Data Science, DevOps i developmentu.

• Komercyjne doświadczenie na poziomie Mid w obszarze Data Engineering, ETL/ELT, integracji danych lub budowy hurtowni danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyka w pracy z relacyjnymi bazami danych, transformacjami i optymalizacją zapytań.
• Bardzo dobra znajomość Python w kontekście przetwarzania danych, integracji i automatyzacji.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT oraz orkiestracji workflowów, np. w Apache Airflow lub podobnym narzędziu.
• Praktyczna znajomość zagadnień związanych z jakością danych, walidacją, monitoringiem i obsługą błędów.
• Doświadczenie w pracy z hurtownią danych lub warstwami analitycznymi wykorzystywanymi przez raportowanie i aplikacje.
• Umiejętność współpracy z programistami, DevOps i użytkownikami biznesowymi przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne.
• Ownership, samodzielność, dobra organizacja pracy oraz znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

• Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT zasilających hurtownię danych, aplikacje wewnętrzne oraz warstwy raportowe.
• Modelowanie danych i rozwój struktur staging, core oraz data marts zapewniających spójność, wydajność i łatwość konsumpcji danych.
• Integracja danych z różnych źródeł, w tym relacyjnych baz danych, API, plików oraz systemów wewnętrznych i zewnętrznych.
• Automatyzacja procesów przetwarzania danych, walidacji, reconciliacji oraz cyklicznych zasileń w środowisku produkcyjnym.
• Budowa i utrzymanie mechanizmów kontroli jakości danych, monitoringu, alertowania oraz diagnostyki błędów.
• Rozwój i utrzymanie hurtowni danych oraz warstw pośrednich wspierających analitykę, raportowanie i procesy biznesowe.
• Wsparcie aplikacji operacyjnych i analitycznych od strony danych: dostępność źródeł, przewidywalność zasileń i jakość integracji.
• Współpraca z Data Scientistami przy przygotowaniu i udostępnianiu danych do modeli, analiz i eksperymentów.
• Współpraca z DevOps i programistami przy wdrożeniach, CI/CD, bezpieczeństwie, wydajności i stabilności rozwiązań danych.
• Prowadzenie dokumentacji technicznej obejmującej modele danych, lineage, zależności oraz standardy pracy z danymi.