DevOps Engineer

• Min. 4 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku DevOps lub Platform Engineer
• Min. 2 lata doświadczenia z AWS i biegła znajomość core’owych usług AWS (VPC, EC2, IAM, Route53, EKS)
• Dobra znajomość skryptowego języka programowania, np. Python
• Ekspercka wiedza o CI/CD: biegłość w GitHub Actions lub GitLab oraz znajomość modeli pracy takich jak Trunk-based Development
• Doświadczenie z Kubernetes na produkcji (min. 2 lata): biegłość w tworzeniu Helm chartów, zarządzaniu RBAC oraz politykami sieciowymi
• Praktyczne doświadczenie w programowaniu przy użyciu claude code lub innego narzędzia AI
• Biegłość w IaC i konfiguracji: zaawansowany Terraform (moduły, remote state) oraz Ansible (role, vault)
• Kompetencje w obszarze Observability: wdrażanie stosu Prometheus + Grafana oraz systemów logowania (OpenSearch)
• Zorientowanie na Security: doświadczenie w pracy z HashiCorp Vault oraz narzędziami do skanowania podatności (Trivy, Snyk)

Nice to have:

• Znajomość usług: Bedrock, Step functions, Glue, Redshift
• FinOps: umiejętność optymalizacji kosztów chmurowych i rightsizingu zasobów
• Certyfikacje: AWS na poziomie Professional (np. AWS Certified Solutions Architect – Professional lub AWS Certified DevOps Engineer – Professional)
• Retail Readiness: doświadczenie w obsłudze systemów o dużym natężeniu ruchu (np. Peak Load, Black Friday)

• Budowa i standaryzacja platformy DevOps dla całego działu IT, wspierającej zespoły Java, BI oraz SAP
• Zarządzanie klastrami Kubernetes (EKS) w skali produkcyjnej, w tym dbanie o skalowalność (HPA) i bezpieczeństwo sieciowe
• Projektowanie infrastruktury jako kod (IaC) z wykorzystaniem Terraform, zapewniając pełną powtarzalność środowisk
• Automatyzacja procesów dostarczania oprogramowania (CI/CD) w oparciu o zaawansowane strategie wdrożeń (Canary, Blue-Green)
• Wdrażanie paradygmatu GitOps przy użyciu ArgoCD do synchronizacji stanu klastrów z repozytorium kodu
• Utrzymanie wysokiej dostępności (SLA) poprzez zaawansowany monitoring, alerting oraz definiowanie wskaźników SLO/SLI
• Integracja narzędzi bezpieczeństwa (DevSecOps) bezpośrednio w procesy pipeline’owe (skanowanie obrazów, zarządzanie sekretami)