Data Platform Architect (K/M/N)

Brunata Zenner jest jedną z wiodących na świecie, międzynarodowych firm działających w zakresie rozliczania indywidualnych kosztów ciepła, wody i innych mediów. Jesteśmy obecni w 17 krajach. W Polsce zatrudniamy ponad 500 pracowników, którzy każdego dnia przyczyniają się do opracowywania rozwiązań optymalizujących zużycie energii w mieszkaniach i budynkach.

• min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Data Platform / Data Architecture
• udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu platform danych (enterprise-scale)
• bardzo dobra znajomość SQL oraz modelowania danych (star/snowflake, model wymiarowy)
• doświadczenie z Azure Data Factory, Microsoft Fabric
• znajomość narzędzi i praktyk związanych z data governance, lineage tracking, metadata management oraz compliance
• preferowane wykształcenie wyższe (IT lub pokrewne)
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1) w mowie i piśmie
• umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi
• rozwinięte kompetencje w zakresie komunikacji międzyzespołowej oraz dokumentowania rozwiązań technicznych

Nice to have:

• doświadczenie z Databricks, ADLS, Synapse lub podobnymi rozwiązaniami
• znajomość Python, CI/CD dla danych, Terraform/Bicep, DevOps

• definiowanie i rozwój architektury danych w organizacji (Data Warehouse, Microsoft Fabric, BI, data pipelines)
• projektowanie standardów, wzorców i zasad pracy z danymi (integracja, modelowanie, wykorzystanie danych)
• projektowanie i rozwój skalowalnych data pipelines (ETL/ELT) dla systemów CRM, ERP, IoT i innych
• odpowiedzialność za architekturę Data Warehouse (modele wymiarowe, strefy danych, optymalizacja)
• wsparcie rozwiązań analitycznych, raportowych oraz inicjatyw związanych z AI/ML i forecastingiem
• współpraca z zespołami BI, analitykami, biznesem i zespołami technicznymi przy projektowaniu rozwiązań danych
• dbałość o operacyjną gotowość platformy (observability, alerting, SLAs, lifecycle management)
• zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i zgodności danych (RODO, ISO27001)
• monitorowanie i optymalizacja platformy danych (wydajność, koszty, stabilność)
• wsparcie procesów zarządzania incydentami, analizy przyczyn źródłowych oraz inicjatyw ciągłego doskonalenia środowiska danych
• doradztwo dla kadry zarządzającej w zakresie wpływu nowych produktów cyfrowych, integracji oraz inicjatyw biznesowych na architekturę systemów