Senior Data Consultant

Do naszego zespołu poszukujemy Senior Data Consultant. Osoba ta dołączy do zespołu realizującego projekt dla międzynarodowego klienta z branży przemysłowej (urban mining, recycling, commodity-related), którego celem jest budowa nowoczesnej platformy danych pod raportowanie finansowe i zarządcze dla grupy kapitałowej.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia na stanowisku Senior Data Consultant, Analytics Engineer lub podobnym.
• Praktyczne doświadczenie we wdrożeniach opartych o Snowflake w środowiskach produkcyjnych.
• Doświadczenie w pracy z dbt, w tym modelowaniu danych, testach jakości oraz dokumentacji.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz zasad modelowania warstwowego danych.
• Doświadczenie w pracy z danymi finansowymi, controllingowymi lub zarządczymi.
• Znajomość podstaw logiki konsolidacyjnej, rozliczeń intercompany oraz przeliczeń walutowych.
• Umiejętność samodzielnej pracy oraz brania odpowiedzialności za delivery end‑to‑end.
• Bardzo dobra umiejętność komunikacji z biznesem oraz przekładania oczekiwań na rozwiązania techniczne.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z narzędziami ELT, w szczególności Airbyte lub podobnymi rozwiązaniami.
• Doświadczenie w integracji danych z systemów ERP, w tym NetSuite lub ERP opartych o MSSQL.
• Doświadczenie w pracy z Power BI na danych z data warehouse.
• Znajomość zagadnień data quality, data observability lub narzędzi takich jak Elementary.
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów oraz bezpieczeństwie danych w Snowflake.
• Doświadczenie w projektach realizowanych dla branży przemysłowej, produkcyjnej lub recyclingowej.

• Aktywny udział w projekcie budowy i uruchomienia platformy danych od warstwy surowych danych do warstwy raportowej.
• Projektowanie, modelowanie oraz implementacja modeli danych zorientowanych na raportowanie finansowe i zarządcze.
• Integracja danych z wielu źródeł, w szczególności systemów ERP, baz danych, plików oraz API.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w zakresie zbierania, doprecyzowania i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania danych.
• Budowa i rozwój logiki konsolidacyjnej, przeliczeń walutowych oraz procesów intercompany.
• Wdrażanie standardów jakości danych, testów, dokumentacji oraz najlepszych praktyk pracy w środowisku data cloud.
• Przygotowanie fundamentu pod raportowanie zarządcze oraz raporty dla CFO i kadry zarządzającej.

W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata.