AI Engineer

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy AI Engineera.

Projekt: wsparcie w projekcie budowy rozwiązań Data Lake i DWH

Czas trwania projektu: 12mc +

Stack Technologiczny: Java/Python, Google BigQuery, LLM, GCP, Rust, Kubernetes

Zespół: zespół scrumowy

Tryb pracy: hybryda (1x w tyg. w biurze w Warszawie/centrum)

• doświadczenie w Java/Python developmencie
• znajomość narzędzi i frameworków do budowy serwisów wykorzystujących LLM (langchain4j, google-adk)
• znajomość Google BigQuery i GCP (Cloud Run, Pub/Sub)
• doświadczenie w budowie i utrzymywaniu pipeline’ów danych
• doświadczenie w pracy z Kubernetesem

Nice to have:

• znajomość rozwiązań klasy semantic/metrics layer (semantic layer, caching, pre aggregations)
• doświadczenie w budowie rozwiązań LLM/GenAI dla danych korporacyjnych
• doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone / Weaviate / Milvus) oraz/lub grafowymi (np. Neo4j)
• praktyczna znajomość podejść NL2SQL

• doświadczenie w Java/Python developmencie
• znajomość narzędzi i frameworków do budowy serwisów wykorzystujących LLM (langchain4j, google-adk)
• znajomość Google BigQuery i GCP (Cloud Run, Pub/Sub)
• doświadczenie w budowie i utrzymywaniu pipeline’ów danych
• doświadczenie w pracy z Kubernetesem

Proces rekrutacyjny składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z działem HR
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny) z pytaniami o doświadczenie oraz wiedzę techniczną.