Inżynier Danych (Data Engineer / Analytics Engineer) ( m/k)

Szukamy osoby samodzielnej, która potrafi spojrzeć na dane nie tylko przez pryzmat kodu, ale przede wszystkim ich wartości biznesowej.

• ETL/ELT: Praktyczna umiejętność projektowania i edycji złożonych procesów przepływu danych.
• Modelowanie danych: Biegłość w projektowaniu struktur bazodanowych oraz znajomość technologii OLAP (przetwarzanie analityczne).
• Airflow: Bardzo dobra znajomość narzędzia Apache Airflow w zakresie budowy DAG-ów oraz administracji środowiskiem.
• Konteneryzacja: Praktyczna znajomość środowisk Docker (tworzenie i modyfikacja obrazów, zarządzanie kontenerami).
• SQL & Validation: Zaawansowana znajomość SQL oraz umiejętność projektowania systemów kontroli jakości danych.

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z dbt (data build tool) i pisanie czystego kodu w języku Python.
• Znajomość narzędzia Apache Superset do wizualizacji i eksploracji danych.
• Znajomość środowiska bazodanowego PostgreSQL.
• Doświadczenie w pracy z zewnętrznymi API.

• Projektowanie i rozwój: Tworzenie oraz optymalizacja procesów ETL/ELT z wykorzystaniem technologii dbt (data build tool) oraz Python.
• Architektura danych: Projektowanie i rozwój struktur bazodanowych (hurtowni danych) dedykowanych pod zaawansowaną analitykę i raportowanie.
• Orkiestracja: Pełne utrzymanie platformy Apache Airflow (konfiguracja, aktualizacje, wdrażanie nowych funkcjonalności).
• DevOps & Docker: Zarządzanie i edycja środowisk kontenerowych (Docker) w celu zapewnienia stabilności procesów przetwarzania danych.
• Jakość danych: Implementacja i nadzór nad procesami walidacji danych wewnątrz baz danych.