Senior Machine Learning Engineer

W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu.

👉 10 lat doświadczenia

👉 +100 klientów na całym świecie 

+300 zatrudnień rocznie

💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland.

Wymagane umiejętności

• Solidne doświadczenie z NLP, LLM-ami i information retrieval
• Doświadczenie z LLM-ami w środowisku produkcyjnym
• Silne zaplecze w Pythonie
• Umiejętność pracy z danymi i analizy wyników
• Dobra komunikacja w języku angielskim (mówiona i pisana)

Tech Stack: TypeScript, Node.js, React, Python, FastAPI, Kubernetes, MongoDB, Azure, Kafka, NATS, Databricks

Mile widziane:

• Speech Domain: Doświadczenie z STT/TTS lub przetwarzaniem audio
• Lingwistyka: Znajomość zachowania różnych języków/skryptów w kontekście technologicznym

Jako Senior Machine Learning Engineer będziesz pracować nad inicjatywami związanymi z language factory — automatyzacją benchmarkingu STT, poprawą wydajności STT w złożonych przypadkach użycia (nazwy własne, dyktowanie, adresy e-mail) oraz budowaniem narzędzi przyspieszających generowanie danych. Będziesz pracować hands-on z NLP, LLM-ami i systemami wyszukiwania informacji w środowisku produkcyjnym, bezpośrednio wpływając na to, jak agenci AI rozumieją i przetwarzają język na różnych rynkach.

Zakres obowiązków

• Praca nad inicjatywami language factory — automatyzacja benchmarkingu STT i poprawa wydajności STT w złożonych przypadkach takich jak nazwy własne, dyktowanie i adresy e-mail
• Budowanie i utrzymywanie narzędzi przyspieszających generowanie danych dla modeli językowych
• Stosowanie technik NLP i information retrieval w celu poprawy zdolności językowych platformy
• Analiza danych i wyników benchmarków w celu napędzania ulepszeń w przetwarzaniu mowy i języka
• Współpraca z zespołem Language Capability nad inicjatywami cross-funkcyjnymi