Architekt / Architektka Danych

DPD Polska jest częścią GeoPost, drugiej pod względem wielkości międzynarodowej sieci kurierskiej w Europie. Jesteśmy wiodącą firmą na polskim rynku. Posiadamy ponad 60 oddziałów zlokalizowanych na terenie całego kraju. Zatrudniamy i współpracujemy z blisko 15000 osób, którym zapewniamy szerokie możliwości rozwoju.

• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych, BI i hurtowni danych
• Bardzo dobra znajomość procesów ETL/ELT i integracji danych
• Umiejętność pracy na styku biznes – IT – analityka
• Doświadczenie w definiowaniu standardów i dokumentowaniu architektury
• Zrozumienie zagadnień jakości danych, bezpieczeństwa i skalowalności
• Umiejętności koordynowania prac projektowych i pracy w środowisku wielozespołowym
• Samodzielność, strukturalne myślenie i nastawienie na wartość biznesową danych
• Znajomość języka angielskiego min. B2
• Studia podyplomowe lub kursy specjalistyczne z analityki danych / data engineering / architektury danych

• Projektowanie architektury danych dla obszaru BI, Data Warehouse, integracji danych i analityki
• Definiowanie standardów: modelowania danych, integracji, nazewnictwa, przepływów danych i dokumentacji
• Projektowanie i rozwój hurtowni danych, data martów oraz warstw semantycznych
• Projektowanie i nadzór nad procesami ETL/ELT oraz integracją danych z systemów wewnętrznych i zewnętrznych
• Koordynacja prac projektowych realizowanych przez zespoły IT, analityczne, biznesowe oraz dostawców
• Współpraca z biznesem w przekładaniu potrzeb informacyjnych na rozwiązania danych
• Zapewnienie spójności, jakości, kompletności i dostępności danych wykorzystywanych w raportowaniu i analizie
• Współtworzenie zasad Data Governance (klasyfikacja danych, właścicielstwo, kontrola jakości)
• Nadzór nad dokumentacją: architektura danych, mapy źródeł, słowniki biznesowe i techniczne
• Analiza wpływu zmian w systemach źródłowych na modele danych i raportowanie
• Rekomendowanie technologii w obszarze BI, Data Warehouse, Data Lake i chmury
• Wspieranie rozwoju kultury data‑driven w organizacji