Open Source AI Engineer (LLM / Full Stack)

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Open Source AI Engineer (LLM / Full Stack) do współpracy przy nowoczesnym projekcie związanym z tworzeniem aplikacji opartych o sztuczną inteligencję i technologie open source.

To propozycja dla osoby, która swobodnie porusza się zarówno po warstwie backendowej, jak i frontendowej, a dodatkowo ma doświadczenie w budowaniu rozwiązań wykorzystujących modele językowe (LLM). W tej roli będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój bezpiecznych, skalowalnych aplikacji, integrację nowoczesnych frameworków AI oraz wdrażanie rozwiązań gotowych do wykorzystania w środowisku produkcyjnym.

W projekcie wykorzystywane są między innymi następujące technologie i narzędzia:

• AI / LLM: LangChain, LangGraph
• Observability: LangSmith, Langfuse
• Backend: Python, FastAPI
• Frontend: React, TypeScript, Next.js
• Database: PostgreSQL
• DevOps: Docker, Kubernetes
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI
• Security: OAuth2, OIDC, RBAC, SSO, artifact validation

• bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w pracy z FastAPI
• praktyczne doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu REST API
• doświadczenie w pracy z bazą danych PostgreSQL oraz modelowaniem danych
• znajomość zagadnień związanych z uwierzytelnianiem i autoryzacją, w szczególności OAuth2, OIDC, RBAC, SSO
• doświadczenie w obszarze DevOps / Platform Engineering, w tym z wykorzystaniem Docker oraz Kubernetes
• praktyka w pracy z narzędziami CI/CD, np. GitHub Actions, GitLab CI lub podobnymi
• doświadczenie w zakresie narzędzi bezpieczeństwa, takich jak walidacja pakietów, weryfikacja podpisów, compliance scanning czy sandbox execution
• doświadczenie we współpracy z infrastrukturą działającą w środowiskach chmurowych i/lub kontrolowanych środowiskach on-premise / hybrid

Nice to have:

• doświadczenie w obszarze frontendowym, szczególnie z wykorzystaniem React, TypeScript oraz Next.js
• znajomość nowoczesnych frameworków SPA
• doświadczenie w budowaniu aplikacji wykorzystujących rozwiązania LLM i technologie open source

• projektowanie i rozwijanie funkcjonalności end-to-end w warstwie frontendowej oraz backendowej
• tworzenie i utrzymanie usług backendowych w oparciu o Python oraz FastAPI
• budowanie i rozwijanie REST API
• projektowanie skalowalnych modeli danych oraz rozwój rozwiązań opartych o PostgreSQL
• implementację mechanizmów związanych z bezpieczeństwem, uwierzytelnianiem i autoryzacją, takich jak OAuth2, OIDC, RBAC oraz SSO
• integrację workflowów i pipeline’ów AI z wykorzystaniem LangChain oraz LangGraph
• wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i obserwowalności z użyciem LangSmith i/lub Langfuse
• integrację narzędzi związanych z bezpieczeństwem oprogramowania, walidacją pakietów, weryfikacją podpisów oraz skanowaniem compliance
• wdrażanie oraz utrzymanie aplikacji w środowiskach cloud, hybrydowych lub on-premise