Inżynier Integracji i Rozwiązań AI (K/M)

PAGED Plywood S.A. to jeden z czołowych producentów sklejki w Europie z niemal 100-letnią tradycją. Łączymy szacunek do natury z nowoczesnymi technologiami, oferując szeroki asortyment wysokiej jakości produktów wykorzystywanych w budownictwie, transporcie, meblarstwie oraz przemyśle opakowaniowym.

Działamy na rynku polskim, zatrudniając ponad 2 500 pracowników, dla których stabilność zatrudnienia, rozwój zawodowy i bezpieczeństwo są priorytetem.

Inwestujemy w rozwój technologii i procesów produkcyjnych, aby stale podnosić jakość naszych wyrobów i sprostać oczekiwaniom klientów.

Jesteśmy firmą odpowiedzialną społecznie – angażujemy się w działania ekologiczne, społeczne oraz programy rozwojowe dla naszych pracowników.

Dołączając do nas, zyskujesz szansę pracy w dynamicznym środowisku, które ceni współpracę, rozwój i dbałość o każdy detal. Zapraszamy do zespołu PAGED – miejsca, gdzie tradycja spotyka się z przyszłością.

• umiejętność efektywnego wspomagania pracy programistycznej przy użyciu narzędzi opartych o sztuczną inteligencję
• wykształcenie techniczne / informatyczne / matematyczne
• bardzo dobra znajomość SQL (Oracle PL/SQL, MS T-SQL)
• min. 2 języki programowania (np. Python, PHP, JavaScript, Bash)
• znajomość OOP i pracy w IDE
• Git, Docker, Excel na bardzo dobrym poziomie
• znajomość Agile / Scrum oraz BPMN / Kanban
• umiejętność pracy z HTML i CSS
• doświadczenie w pracy z API
• świadome i krytyczne podejście do wyników AI (jakość, bezpieczeństwo danych)

Nice to have:

• doświadczenie w branży produkcyjnej
• znajomość systemów ERP
• optymalizacja SQL i algorytmiki
• doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych

To rola dla kogoś, kto nie tylko programuje, ale przede wszystkim:

• rozumie potrzeby biznesu
• potrafi je przełożyć na konkretne rozwiązania technologiczne
• aktywnie wdraża i integruje AI w środowisku firmowym
• umie zarządzać oczekiwaniami interesariuszy

Twoje zadania

• analiza potrzeb biznesowych i projektowanie rozwiązań IT/AI
• integracja systemów (w tym ERP i bazy danych)
• rozwój aplikacji i automatyzacji procesów
• wdrażanie rozwiązań AI (chatboty, agenci, automatyzacje, rekomendacje)
• tworzenie i integracja API dla modeli AI
• optymalizacja procesów i zapytań SQL
• współpraca z biznesem i prowadzenie wymagań od pomysłu do wdrożenia
• generowanie, refaktoryzacja i testowanie kodu z pomocą AI
• podstawy ML i praca z bibliotekami AI