Data Analyst

Jeśli szukasz miejsca, w którym dane naprawdę robią różnicę - właśnie je znalazłeś/aś. Nasz dział Data Science to technologiczny powerhouse: pracujemy na nowoczesnym stacku, aktywnie wykorzystujemy i testujemy rozwiązania GenAI oraz wdrażamy AI tam, gdzie realnie usprawnia biznes, a nie tylko dobrze wygląda w prezentacjach. Tworzymy zaawansowane modele machine learningowe, rozwijamy data-driven pricing i optymalizujemy złożone procesy w obszarze łańcucha dostaw. To środowisko dla osób, które chcą iść do przodu - szybko, świadomie i z realnym wpływem. Jeśli napędza Cię rozwój i lubisz być tam, gdzie dzieją się najciekawsze rzeczy w data & AI - poczujesz się tu bardzo dobrze.

Zespół Pricing to miejsce, gdzie dane realnie wpływają na decyzje biznesowe i wyniki LPP. Wspieramy zarządzanie ceną na każdym etapie życia produktu - od pierwszej rekomendacji po optymalizację w trakcie sprzedaży.

Rozwijamy i utrzymujemy algorytmy rekomendujące ceny, które łączą podejście analityczne z machine learningiem.

Tworzymy raporty i dashboardy (m.in. w Power BI), które nie są tylko wizualizacją danych, ale narzędziem do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

Blisko współpracujemy z biznesem - rozumiemy jego kontekst, wyzwania i cele, a następnie przekładamy je na konkretne analizy, modele i rozwiązania wspierające zarówno działania operacyjne, jak i strategiczne.

Pracujemy w naszym własnym, dopasowanym do potrzeb Scrumie. Stawiamy na zespołowość, otwartą komunikację i realne wsparcie - dzielimy się wiedzą, uczymy od siebie i wspólnie szukamy najlepszych rozwiązań.

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych oraz swoboda w pracy z danymi – rozumiesz nie tylko jak coś policzyć, ale przede wszystkim co to oznacza
• Umiejętność przekładania danych na konkretne wnioski i rekomendacje biznesowe – nie zatrzymujesz się wyłącznie na liczbach
• Analityczne myślenie, łączenie faktów i wyciąganie trafnych wniosków, również w złożonych przypadkach
• Bardzo dobra znajomość SQL – swobodne pisanie zapytań oraz rozumienie mechanizmów działania baz danych
• Bardzo dobra znajomość Excela jako narzędzia analitycznego
• Praktyczna znajomość statystyki i umiejętność wykorzystywania jej w codziennej pracy
• Umiejętność współpracy zespołowej i komunikatywność – dzielenie się wiedzą, zadawanie pytań i wspólne poszukiwanie najlepszych rozwiązań
• AI-powered mindset – otwartość na testowanie nowych narzędzi opartych o AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie realnie usprawniają pracę lub podnoszą jakość analiz

Nice to have:

• Znajomość Power BI oraz języka Python

• Analiza danych end-to-end – od eksploracji, przez wizualizację, po wyciąganie trafnych wniosków biznesowych
• Tworzenie analiz cyklicznych i ad-hoc, które realnie wspierają decyzje operacyjne i strategiczne
• Usprawnianie i automatyzacja procesów przetwarzania danych – tak, aby działały szybciej, sprawniej i bez zbędnej pracy manualnej
• Budowanie przejrzystej dokumentacji analitycznej, która porządkuje wiedzę i ułatwia rozwój rozwiązań
• Ścisła współpraca z biznesem – rozumienie potrzeb i przekładanie ich na konkretne analizy oraz rekomendacje
• Współpraca z developerami i data scientistami przy rozwijaniu narzędzi, modeli i rozwiązań analitycznych
• Projektowanie scenariuszy testowych oraz aktywny udział w procesie testowania
• Weryfikacja jakości raportów i modeli predykcyjnych – dbanie o ich poprawność, spójność i realną wartość biznesową