Programista/Programistka Rozwiązań AI

Pion IT w LUX MED to ponad 600 wykwalifikowanych specjalistów, którzy codziennie wdrażają i utrzymują wiele rozwiązań informatycznych, wspierających m.in. pracę lekarzy, obsługę Pacjentów i klientów.

Pracujemy w ponad 20 zgranych zespołach scrumowych, w których zwinnie tworzymy oprogramowanie, ściśle współpracując z Product Ownerami.

Posiadamy zespół wspierający automatyzację i standaryzację procesów wytwórczych. Promujemy dzielenie się wiedzą, oferujemy elastyczność doboru rozwiązań, w tym możliwość proponowania nowych metod czy technologii.

Zdrowie i IT łączy więcej niż myślisz!

#PracujemydlaZdrowia! #PracujITy!

W Grupie LUX MED tworzymy środowisko pracy, w którym każdy może czuć się sobą – niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Nasz proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo i zapewnia równe szanse wszystkim aplikującym.

• Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, AI, Data Science lub pokrewne;
• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w szczególności aplikacji backendowych lub systemów opartych o usługi chmurowe;
• Bardzo dobra znajomość Python w kontekście budowy aplikacji wykorzystujących AI, ML i GenAI;
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM oraz integracji modeli poprzez API, np. Azure OpenAI, OpenAI, Google AI / Vertex AI;
• Praktyczna znajomość frameworków do budowy aplikacji GenAI i systemów agentowych, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych;
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI, workflow agentowych i systemów wykorzystujących modele językowe;
• Znajomość technik pracy z LLM, w tym prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz integracja modeli z bazami wiedzy i systemami danych;
• Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure, w szczególności komponentami chmurowymi wspierającymi AI i aplikacje cloud-native, np. Azure OpenAI, Azure AI Services, Azure Functions, Storage, Service Bus;
• Bardzo dobra znajomość .NET / C# i doświadczenie w integracji systemów AI z aplikacjami backendowymi opartymi o stack .NET;
• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz podstaw pracy z Kubernetes;
• Znajomość zagadnień cloud-native architecture oraz budowy skalowalnych systemów;
• Wiedza z zakresu przetwarzania danych, integracji źródeł danych oraz przygotowania danych dla systemów AI;
• Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej.

Nice to have:

• Znajomość ekosystemu Google Cloud, w tym Vertex AI i Google AI;
• Doświadczenie z technologiami i narzędziami GenAI, takimi jak Semantic Kernel, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, OpenAI Assistants / Agents oraz vector databases (np. Azure AI Search);
• Praktyka w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), multi-agent systems oraz AI copilots;
• Znajomość bibliotek Python wspierających rozwój GenAI, np. Transformers, DSPy;
• Doświadczenie z DevOps / CI/CD dla aplikacji AI;
• Znajomość DDD (Domain-Driven Design), TDD (Test-Driven Development) oraz doświadczenie pracy w metodykach Scrum / Agile;
• Doświadczenie w pracy z narzędziami observability, monitoring i logging dla aplikacji chmurowych i systemów AI;
• Umiejętność stosowania dobrych praktyk inżynierskich, takich jak Clean Code, testy jednostkowe oraz projektowanie modularnych systemów.

• Analiza, projektowanie oraz implementacja nowych i istniejących rozwiązań (aplikacji, bibliotek, systemów) w obszarze AI;
• Przygotowywanie zbiorów danych dla potrzeb projektów AI;
• Analiza wyników eksperymentów oraz udział w pracach optymalizacyjnych;
• Wsparcie zespołów w analizie wymagań biznesowo-technicznych;
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej istniejących i implementowanych rozwiązań;
• Udział w procesach testowania / walidacji rozwiązań AI, w tym tworzenie oprogramowania do testów.