Senior DevOps/MLOps Engineer

Nasz klient to globalna platforma mobility i usług miejskich, która umożliwia użytkownikom zamawianie przejazdów oraz innych usług, a także bezpośrednie negocjowanie cen z usługodawcami. Platforma oferuje szeroki zakres usług, w tym ride-hailing, podróże międzymiastowe, dostawy oraz wsparcie w realizacji zadań, działając w wielu miastach na całym świecie.

• Bardzo dobra znajomość AWS (architektura, security, optymalizacja kosztów)
• Doświadczenie z Databricks
• Praktyka z platformami ML (AWS SageMaker lub Google Vertex AI)
• Ekspercka znajomość Terraform lub Terragrunt (multi-cloud)
• Zaawansowana znajomość Kubernetes (skalowanie, networking)
• Doświadczenie z narzędziami observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
• Praktyka w Git-based workflows oraz CI/CD (ArgoCD, FluxCD)
• Znajomość bezpieczeństwa kontenerów (Docker) i orkiestracji
• Doświadczenie w MLOps (continuous training, deployment)
• Znajomość narzędzi do pipeline’ów ML (Kubeflow, Argo Workflows)
• Doświadczenie z LLMOps (np. Langfuse, Ollama, vLLM)
• Proaktywność i samodzielność w działaniu
• Umiejętność identyfikacji interesariuszy i dowożenia tematów end-to-end
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
• Doświadczenie we współpracy z różnymi poziomami organizacji
• Nastawienie na ciągłe doskonalenie i optymalizację procesów
• Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem
• Znajomość języka rosyjskiego
• Znajomość języka angielskiego – minimum Upper-Intermediate

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych oraz bezpiecznych rozwiązań MLOps w chmurze
• Automatyzacja pipeline’ów deploymentowych i minimalizacja działań manualnych
• Współpraca z Data Scientistami w celu wdrażania najlepszych praktyk MLOps
• Integracja aspektów bezpieczeństwa w całym cyklu życia modeli ML
• Analiza i rozwiązywanie problemów (root cause analysis) oraz wdrażanie działań prewencyjnych
• Udział w projektowaniu architektury systemów i rozwiązań