Data Analytics Consultant

Dla naszego klienta - innowacyjnego lidera europejskiego rynku logistyki out-of-home - poszukujemy doświadczonych ekspertów, którzy chcą współtworzyć rozwiązania rewolucjonizujące sposób dostarczania przesyłek. Firma zarządza jedną z największych sieci inteligentnych automatów paczkowych, stawiając na szybkość, technologię i maksymalne uproszczenie procesów e-commerce.

• Min. 3 lat doświadczenia w roli analitycznej przy przetwarzaniu dużych zbiorów danych (preferowane obszary: marketing, logistyka, sprzedaż lub Customer Intelligence).
• Praktyczna wiedza z zakresu modelowania danych i wdrażania złożonych rozwiązań analitycznych.
• Bardzo dobra znajomość Python/PySpark oraz SQL.
• Umiejętność wyciągania trafnych wniosków z danych i komunikowania rekomendacji w sposób jasny dla biznesu.
• Zrozumienie technicznych aspektów Data Warehousing (modelowanie wymiarowe, procesy ETL/ELT).
• Doświadczenie w pracy z danymi w czasie rzeczywistym (real-time).
• Samodzielność, świetna organizacja pracy i umiejętność współpracy w zespołach cross-funkcjonalnych.
• Biegła znajomość języka angielskiego.

Nice to have:

• Znajomość języka francuskiego.
• Doświadczenie z Apache Spark w środowisku Databricks.
• Znajomość platform chmurowych (GCP, Azure lub AWS).
• Doświadczenie z narzędziami takimi jak dbt lub Apache Airflow.
• Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau lub Looker).
• Znajomość zasad Data Governance i umiejętność pracy w zwinnym, dynamicznym środowisku (Agile).

• Bliskie wsparcie interesariuszy w podejmowaniu decyzji opartych na danych (data-driven).
• Współpraca z różnymi liniami biznesowymi wewnątrz grupy.
• Zbieranie wymagań, pozyskiwanie danych z wielu źródeł (real-time) oraz przygotowywanie rekomendacji dla kluczowych obszarów biznesowych.
• Projektowanie i rozwijanie warstw modeli danych, które wspierają skalowalne obliczenia i wizualizacje.
• Tworzenie czystego, utrzymywalnego kodu zgodnie z wewnętrznymi standardami dla środowisk high-scale oraz dbałość o jakość poprzez Code Review.
• Współpraca z Data Engineers, Data Scientists oraz analitykami biznesowymi przy wdrażaniu zintegrowanych rozwiązań.
• Prototypowanie i koordynacja warstwy wizualizacji danych.