Inżynier/Inżynierka DevOps

Pion IT w LUX MED to ponad 600 wykwalifikowanych specjalistów, którzy codziennie wdrażają i utrzymują wiele rozwiązań informatycznych, wspierających m.in. pracę lekarzy, obsługę Pacjentów i klientów.

Pracujemy w ponad 20 zgranych zespołach scrumowych, w których zwinnie tworzymy oprogramowanie, ściśle współpracując z Product Ownerami.

Posiadamy zespół wspierający automatyzację i standaryzację procesów wytwórczych. Promujemy dzielenie się wiedzą, oferujemy elastyczność doboru rozwiązań, w tym możliwość proponowania nowych metod czy technologii.

• Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, Automatyka, Telekomunikacja lub pokrewne
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering
• Bardzo dobra znajomość środowisk chmurowych, w szczególności Microsoft Azure, w tym projektowania i utrzymania infrastruktury dla aplikacji cloud-native
• Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą jako kodem (Infrastructure as Code) z wykorzystaniem Terraform
• Bardzo dobra znajomość konteneryzacji (Docker) oraz orkiestracji kontenerów w Kubernetes
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk dla aplikacji wymagających wysokiej mocy obliczeniowej, w szczególności workloadów AI / ML
• Doświadczenie w pracy z serwerami GPU oraz środowiskami obliczeniowymi opartymi o akceleratory GPU
• Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem klastrami obliczeniowymi oraz środowiskami on-premise
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów CI/CD
• Znajomość narzędzi monitoringu, logowania i observability dla systemów rozproszonych
• Znajomość systemów Linux oraz automatyzacji administracji systemami
• Umiejętność projektowania skalowalnych i wysokodostępnych środowisk dla aplikacji opartych o AI
• Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z technologiami GPU computing oraz ekosystemem NVIDIA, np. CUDA, GPU Operator, NVIDIA Container Toolkit
• Doświadczenie w zarządzaniu klastrami Kubernetes dla workloadów AI / ML
• Znajomość narzędzi i rozwiązań wspierających trenowanie oraz uruchamianie modeli AI
• Doświadczenie w budowie platform MLOps oraz infrastruktury AI
• Doświadczenie w pracy z hybrydowymi środowiskami cloud + on-premise
• Znajomość narzędzi do zarządzania konfiguracją i automatyzacją, np. Chef
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury chmurowej
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile / Scrum

• Zarządzanie, rozwój i utrzymanie platformy Azure z wykorzystaniem Infrastructure as Code (Terraform)
• Tworzenie i utrzymanie narzędzi do zarządzania konfiguracją oraz automatyzacji środowiska
• Usprawnienie procesów wdrożeniowych i konfiguracyjnych w chmurze/on-prem
• Wspieranie projektowania pipeline'ów (GitHub Actions) wspierających build, test, deploy oraz monitoring
• Budowa rozwiązań monitorujących i systemów alertowania oraz integracja w celu szybkiego wykrywania problemów
• Wdrażanie środowisk Docker/Kubernetes wraz z zarządzaniem zasobami i automatyzacją procesów
• Udział w projektach infrastrukturalnych we współpracy z zespołami developerskimi, architektami i działem utrzymania

W procesie rekrutacyjnym zapewniane są równe szanse wszystkim aplikującym, niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo.