Konsultant / Konsultantka Data Governance

Obecnie poszukujemy osoby do roli Konsultanta / Konsultantki Data Governance, która wesprze naszego Klienta z branży energetycznej.

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.

Doświadczona kadra HR wie jak skutecznie rekrutować i dbać o relacje z najlepszymi kandydatami IT.

• Praktyczne doświadczenie w obszarze data governance – w szczególności w tworzeniu i wdrażaniu polityk, standardów oraz procesów zarządzania danymi
• Znajomość dobrych praktyk i frameworków związanych z data governance oraz zarządzaniem jakością i dostępnością danych
• Doświadczenie we współpracy z zespołami biznesowymi i IT przy wdrażaniu rozwiązań data-driven
• Praktyczna znajomość środowisk danych, w tym budowy i rozwoju platform typu data lake lub data lakehouse
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania i zasady zarządzania danymi

Nice to have:

• Doświadczenie projektowe potwierdzone referencjami od klientów lub udziałem w zakończonych wdrożeniach

• Wsparcie organizacji w projektowaniu i wdrażaniu podejścia do zarządzania danymi (data governance), dopasowanego do jej struktury i potrzeb biznesowych
• Doradztwo w zakresie budowy ładu danych – identyfikacja kluczowych obszarów, ryzyk oraz rekomendowanie optymalnych rozwiązań
• Opracowanie i uporządkowanie polityk, standardów oraz procedur związanych z zarządzaniem danymi (np. jakość danych, dostęp, bezpieczeństwo, odpowiedzialności)
• Współtworzenie docelowego modelu data governance oraz roadmapy wdrożenia (krótkoterminowej i długoterminowej)
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi w celu zapewnienia spójnego podejścia do danych w organizacji
• Wsparcie w budowaniu świadomości i kultury pracy z danymi (np. rekomendacje dotyczące ról, odpowiedzialności, sposobu pracy z danymi)
• Udział w inicjatywach związanych z architekturą danych, w tym w kontekście rozwoju środowisk typu data lake / data lakehouse

Praca u klienta