AI Data Engineer

We are Britenet, we have been operating as a leader in providing IT solutions to clients from all over the world since 2006. We focus on growth in international teams, so we create an interdisciplinary environment to encourage development. We support diversity, believing it is the key to creating innovative solutions.

Already trusted by +200 companies from all over the world, among them the largest Polish and international brands representing many industries such as finance, education, energy, automotive, tourism, lottery or insurance.

We take responsibility for the IT sector. We actively collaborate with universities and non-profit organizations and encourage charity activities. We create an open workplace, removing barriers and promoting non-stereotypical thinking about our industry.

We focus on constant development and expertise. Individually tailored training offerings and career paths are a natural approach for us. As #BritePeople, we actively participate in industry conferences and meetups, sharing our expertise with others.

Making people come first. We are proud that many of our #BritePeople choose to join our company for the long term.

• Minimum 4 lata doświadczenia w pracy na stanowisku inżyniera danych
• Minimum 2 lata doświadczenia w projektach AI/ML
• Praktyczna znajomość Python i SQL
• Doświadczenie w pracy z API modeli językowych
• Praktyczna znajomość wektorowych baz danych
• Praktyczna znajomość potoków danych i procesów ETL/ELT
• Praktyczna umiejętność pracy z danymi (strategie dzielenia, tworzenia struktur, przekształcania i normalizacji danych, dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane)
• Modelowanie danych różnych schematów i struktur baz danych
• Znajomość technologii i doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych (np. MySQL, PostgreSQL, MS SQL, ORACLE)
• Znajomość rozwiązań data na AWS, GCP i MS Azure
• Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzającymi dane medyczne

Nice to have:

• Znajomość PySpark
• Znajomość MLFlow, Kubeflow
• Znajomość miar i sposobów oceny jakości modeli ML
• Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (scikit-learn, MLLib, XGBoost)
• Znajomość i doświadczenie w SQL w tym optymalizacji zapytań
• Doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych

• Analiza, projektowanie i wytwarzanie systemów IT
• Instalacja, konfiguracja i integracja systemów IT
• Testowanie systemów IT
• Dokumentowanie systemów IT
• Usuwanie błędów w systemach IT
• Bieżąca obsługa zgłoszeń użytkowników