IT Architect

• 2–5 lat doświadczenia w pracy z danymi, wyszukiwaniem, NLP lub systemami zarządzania wiedzą.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z ontologiami i modelowaniem wiedzy.
• Dobra znajomość SQL oraz podstawy Pythona (scripting).
• Doświadczenie w pracy z API i pipeline’ami danych.
• Umiejętność dokumentowania procesów i pracy z repozytoriami (np. Git).
• Analityczne podejście do problemów i dbałość o jakość rozwiązań.

Nice to have:

• Technologie semantyczne (RDF, OWL, SPARQL).
• Doświadczenie z bazami grafowymi (np. Neo4j).
• Projekty RAG, LLMOps lub narzędzia do adnotacji danych.
• Wiedza domenowa z bankowości lub środowisk regulowanych.

• Projektowanie i wdrażanie ontologii oraz struktur wiedzy w działających systemach.
• Praca z nieustrukturyzowanymi źródłami danych (PDF, Word, SharePoint, Confluence, intranet).
• Budowa i utrzymanie metadanych, słowników synonimów oraz aliasów.
• Projektowanie procesów półautomatycznych: ekstrakcja encji (NER), normalizacja, deduplikacja i walidacja jakości.
• Współtworzenie rozwiązań typu AI search (indeksowanie, chunking, embeddingi, retrieval, reranking).
• Iteracyjne poprawianie jakości wyszukiwania na podstawie testów i realnych zapytań użytkowników.