Machine Learning Engineer/MLOPS Engineer

• Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
• Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP).
• Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań.
• Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
• Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM.

Nice to have:

• Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.
• Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.

• Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
• Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP).
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.
• Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.