Architekt Rozwiązań IT

• Podstawowe zrozumienie zagadnień z zakresu machine learningu, przetwarzania języka naturalnego lub systemów rekomendacji
• Ogólna wiedza o kluczowych elementach architektury IT, takich jak API, mikroserwisy czy mechanizmy integracyjne
• Znajomość jednego z języków programowania — Python, Java lub C# — najlepiej w kontekście tworzenia modeli ML lub aplikacji backendowych
• Wstępna orientacja w usługach chmurowych (Azure, AWS bądź GCP) oraz zainteresowanie tematyką MLOps
• Umiejętność korzystania z systemów kontroli wersji, w szczególności Git
• Zdolność przygotowywania prostych modułów, prototypów lub wstępnych wersji rozwiązań AI
• Elementarna umiejętność monitorowania jakości modeli oraz pracy z pipeline’ami danych
• Motywacja do nauki projektowania architektury AI na dużą skalę oraz pracy z metodami architektonicznymi
• Podstawowa wiedza na temat bezpieczeństwa informacji i regulacji RODO będzie atutem

Nice to have:

• Pierwsze doświadczenia zawodowe lub stażowe w obszarach ML, data science, backendu albo technologii chmurowych
• Certyfikaty lub szkolenia takie jak Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner czy Google Associate Cloud Engineer
• Znajomość podstaw konteneryzacji i orkiestracji, np. Docker, Kubernetes, a także narzędzi jak Airflow
• Umiejętność klarownego przedstawiania rezultatów swojej pracy

• Wsparcie bardziej doświadczonych architektów w opracowywaniu skalowalnych systemów
• Gotowość do realizacji zadań obejmujących przygotowanie i aktualizację dokumentacji technicznej
• Zdolność analizowania potrzeb projektowych i wspierania identyfikacji potencjalnych ryzyk technologicznych
• Gotowość do współpracy z zespołami developerskimi, data science oraz przedstawicielami biznesu