Data Scientist

Nasz zespół poprzez pozyskiwanie oraz analizę danych buduje wiedzę o klientach biznesowych i ich potrzebach. W oparciu o tę wiedzę wskazujemy kiedy i jakie produkty mogą być potrzebne poszczególnym klientom. Tworzymy interaktywne raporty pozwalające naszym interesariuszom obserwować trendy i podejmować świadome decyzje biznesowe.

Na co dzień pracujemy w środowisku BigData (Hadoop Data Lake) gdzie analizujemy dane z wykorzystaniem technologii PySpark/SQL a także budujemy modele predykcyjne wskazujące skłonność do zakupu produktów używając Python/PySpark i tworzymy interaktywne raporty w Power BI.

• potrafisz pracować analitycznie z danymi – umiesz stawiać tezy i szukać odpowiedzi w danych
• posiadasz praktyczną wiedzę z zakresu budowy, wdrażania i walidacji modeli (stack Pythonowy)
• potrafisz przełożyć potrzeby biznesowe na rozwiązania analityczne i modelowe oraz przedstawić wyniki w zrozumiały sposób
• potrafisz biegle pracować w środowisku Big Data (Pyspark i/lub SQL)
• umiesz pracować w zespole i skutecznie się komunikować

Nice to have:

• doświadczenie w analityce ecommerce lub marketingowej
• doświadczenie w sektorze finansowym / bankowym
• znajomość środowiska GCP (migracja z HDL na GCP w perspektywie roku)
• znajomość Linux / Git / Bash / Azure Devops

• budujesz w ramach naszego centrum wiedzę na temat zachowań klientów_ek biznesowych w kanałach cyfrowych pozwalającą podejmować oparte na danych decyzje
• budujesz modele predykcyjne mające wspierać procesy sprzedażowe
• formułujesz hipotezy, analizujesz dane i prezentujesz wnioski w formie czytelnych raportów i interaktywnych dashboardów (Power BI)
• pozyskujesz nowe dane z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych i integrujesz je w naszym data lake’u w celu uzupełnienia informacji o ścieżce użytkownika w systemach sprzedażowych
• automatyzujesz procesy przetwarzania danych i generowania baz pod kampanie marketingowe oraz procesy raportowe (Python/PySpark, SQL, Airflow)