Python Developer (Junior/Regular)

Wrocławski Instytut Zastosowań Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji to nowoczesny instytut badawczo-rozwojowy zajmujący się projektowaniem narzędzi z pogranicza AI, big data i przetwarzania informacji. Tworzymy własne produkty (np. platformy webowe, systemy wsparcia decyzji), współpracujemy z agencjami kosmicznymi, instytucjami badawczymi i firmami z sektora high-tech. Nasz zespół to połączenie inżynierii, nauki i technologii.

• Python (biegła znajomość składni i ekosystemu).
• Doświadczenie w FastAPI lub Django.
• Praktyczna znajomość systemu Docker.
• Doświadczenie w kodowaniu z użyciem Claude Code, Gemini CLI lub pokrewnych.
• Praca w środowisku Linux (podstawy administracji i konfiguracji).
• Biegła obsługa systemu kontroli wersji Git.
• Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów.
• Chęć nauki nowych technologii i dzielenia się wiedzą z zespołem.
• Otwartość na feedback i gotowość do pracy w dynamicznym zespole.

Nice to have:

• Podstawowa wiedza na temat zagadnień sieciowych (DNS, HTTP/S, porty).
• Doświadczenie w budowaniu potoków CI/CD.

• Szukamy ambitnego programisty Python, który posiada już solidne fundamenty techniczne i chce wejść na wyższy poziom profesjonalnego wytwarzania oprogramowania. Nie wymagamy wieloletniego stażu pracy, ale oczekujemy biegłości w nowoczesnym ekosystemie (Docker, FastAPI/Django) oraz umiejętności wykorzystania AI-assisted development w codziennej pracy.
• Szukamy osoby, która potrafi wziąć odpowiedzialność za powierzone zadania, rozumie znaczenie konteneryzacji (Docker) i chce budować skalowalne rozwiązania w oparciu o najnowsze standardy rynkowe. Jeśli Twoim naturalnym środowiskiem jest Linux i potrafisz efektywnie wspierać się narzędziami AI, by dostarczać wysokiej jakości kod – czekamy na Ciebie.

Przykładowe zadania:

• Rozwijanie i utrzymanie backendu nowoczesnych aplikacji webowych (z naciskiem na wydajność i skalowalność).
• Efektywne wykorzystywanie narzędzi AI w codziennym kodowaniu (AI-driven development) w celu optymalizacji procesów.
• Praca z relacyjnymi bazami danych oraz dbanie o spójność i bezpieczeństwo danych
• Współpraca przy integracjach API
• Wdrażanie i konfiguracja aplikacji bezpośrednio w środowiskach klienckich (Docker/Linux).
• Zapewnienie jakości kodu poprzez tworzenie testów jednostkowych i aktywny udział w Code Review.
• Udział w spotkaniach projektowych i realny wpływ na kształt codziennego życia zespołu deweloperskiego.