AI Agent Specialist

Szukamy osoby, która weźmie odpowiedzialność za identyfikację i wdrażanie rozwiązań opartych na agentach AI w całej organizacji. To rola dla praktyka - kogoś, kto potrafi przełożyć możliwości nowoczesnych narzędzi AI na realne usprawnienia w pracy zespołów. Oczekujemy samodzielności w działaniu, umiejętności łączenia perspektywy biznesowej z technologiczną oraz gotowości do budowania kultury efektywnego wykorzystania AI w firmie.

• Praktyczne doświadczenie z wdrażaniem rozwiązań AI - nie teoretyczne, a takie, gdzie coś realnie działa w produkcji lub w codziennej pracy zespołu.
• Znajomość ekosystemu narzędzi AI i platform agentowych (np. OpenAI Assistants/GPTs, Claude, LangChain, n8n, Make, Zapier AI, Microsoft Copilot Studio, Vertex AI).
• Umiejętność pisania skutecznych promptów i projektowania workflow opartych na agentach.
• Podstawy techniczne - nie musisz być developerem, ale powinieneś/powinnaś rozumieć API, potrafić napisać prosty skrypt (np. w Pythonie) i czuć się swobodnie z narzędziami low-code/no-code.
• Świadomość kwestii bezpieczeństwa i ochrony danych - wiesz, czego nie wolno wysyłać do zewnętrznego modelu i dlaczego.
• Umiejętności komunikacyjne i chęć do dzielenia się wiedzą - będziesz dużo rozmawiać z ludźmi nietechnicznymi i przekonywać ich do nowych sposobów pracy.
• Samodzielność i proaktywność - to rola, w której sam/sama wyznaczasz kierunek.

Nice to have:

• Doświadczenie w branży finansowej lub fintech.
• Certyfikaty z obszaru bezpieczeństwa informacji lub ochrony danych (ISO 27001, RODO).
• Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń lub warsztatów.
• Znajomość Pythona na poziomie pozwalającym budować proste integracje i prototypy.

• Rozmowy z zespołami i identyfikacja procesów, które można zautomatyzować lub znacząco przyspieszyć z pomocą agentów AI.
• Dobór i wdrażanie odpowiednich narzędzi - od platform agentowych i low-code, przez API modeli językowych, po gotowe rozwiązania rynkowe.
• Budowanie i testowanie agentów: projektowanie promptów, konfiguracja workflow, przeprowadzanie proof of concept i iterowanie aż do działającego rozwiązania.
• Pilnowanie bezpieczeństwa wdrożeń - współpraca z IT, działem bezpieczeństwa i prawnikami w kwestiach RODO, ochrony danych i polityk firmowych.
• Szkolenie i ewangelizacja - prowadzenie warsztatów, pokazywanie ludziom, co jest możliwe, i pomaganie im wdrażać AI w codzienną pracę.
• Analiza licencji i warunków korzystania z narzędzi zewnętrznych.