Process & Task Mining Analyst

Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center) w ramach Grupy Kapitałowej Michała Sołowowa — jednej z największych prywatnych grup kapitałowych w regionie CEE. Grupa zrzesza ponad 30 spółek — od globalnych liderów przemysłowych takich jak Synthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retail jak Komfort i Homla, po przedsięwzięcia w dziedzinie energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii i nowych materiałów. Obecna w ponad 90 krajach, zatrudniająca około 17 000 osób w UE i poza nią, Grupa konsekwentnie inwestuje w technologie, innowacje i doskonałość operacyjną.

Wspieramy spółki Grupy w złożonych, interdyscyplinarnych procesach i projektach — zarówno w Polsce, jak i za granicą. Nasze usługi obejmują księgowość, kadry i płace, IT, obsługę prawną, usługi korporacyjne, doradztwo podatkowe, zarządzanie flotą oraz analizę biznesową. Działamy na rzecz branż takich jak produkcja, retail, nowe technologie i energetyka. Fundamentem naszego działania są ludzie — profesjonaliści z doświadczeniem w firmach Big Four, wiodących instytucjach finansowych i różnych sektorach gospodarki. Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.

• Bardzo dobra znajomość Pythona w zakresie analizy danych i ML (pandas, scikit-learn, NumPy; znajomość XGBoost/LightGBM będzie atutem)
• Praktyczne doświadczenie z klasyfikacją ML, w tym feature engineering, ewaluacja modeli (precision, recall, F1) oraz wdrożenia produkcyjne
• Umiejętność pracy z SQL
• Dobra znajomość wizualizacji danych i projektowania dashboardów (Power BI, narzędzia dedykowane lub równoważne)
• Analityczne podejście i umiejętność syntezy dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych w spójne wnioski
• Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (język dokumentacji technicznej) i polskim (komunikacja z interesariuszami)
• Znajomość zasad RODO i ochrony danych osobowych

Nice to have:

• Doświadczenie z narzędziami process mining lub task mining (Celonis, Microsoft Process Mining, Minit, Apromore lub podobne)
• Znajomość modelowania procesów BPMN lub metodyk Lean/Six Sigma
• Doświadczenie z technikami NLP w zakresie klasyfikacji tekstu
• Doświadczenie w analityce procesowej, HR analytics lub operational excellence
• Doświadczenie w pracy w środowisku wielospółkowym lub shared services

Task & Process Mining:

• Administracja, konfiguracja i ciągłe doskonalenie platformy task mining — zapewnienie jakości i kompletności danych
• Projektowanie i utrzymywanie logów zdarzeń, modeli procesów oraz dashboardów analitycznych
• Identyfikacja wariantów procesów, wąskich gardeł oraz możliwości automatyzacji

Machine Learning i klasyfikacja:

• Tworzenie, trenowanie, walidacja i utrzymywanie modeli klasyfikacyjnych ML przekształcających surowe dane procesowe w ustrukturyzowane kategorie aktywności
• Budowa i obsługa pipeline’ów danych w Pythonie — feature engineering, trenowanie modeli, inference
• Ciągłe podnoszenie dokładności modeli poprzez pętle zwrotne, harmonogramy retrenowania i monitoring dryfu
• Dokumentowanie logiki modeli, metryk wydajności i założeń — w celu zapewnienia przejrzystości i audytowalności

Analiza i komunikacja z interesariuszami:

• Przygotowywanie przejrzystych raportów i prezentacji z wynikami analiz dla interesariuszy biznesowych i zarządów
• Wyszukiwanie możliwości usprawnienia procesów, lepszego wykorzystania narzędzi i alokacji zasobów
• Współpraca z zespołami HR, IT i operacji w celu powiązania analityki procesowej z celami organizacji
• Zapewnienie zgodności prac analitycznych z obowiązującymi przepisami o ochronie danych oraz wewnętrznymi standardami compliance