Business Analyst

Projekt z branży bankowej związany z wdrożeniem i stabilizacją systemu zarządzania ryzykiem (IRRBB i/lub Liquidity Risk – ALM/Treasury), obejmujący integrację i mapowanie danych, kontrolę ich jakości, rekoncyliację wyników (parallel run), walidację metryk oraz wsparcie testów i dokumentacji – realizowany w środowisku relacyjnych baz danych i OLAP.

• Ukończone studia wyższe informatyczne lub w pokrewnej dziedzinie (np. matematyka, inżynieria)
• Doświadczenie jako Analityk Biznesowy w projektach z obszaru data / risk / regulatory
• Udział w projektach wdrożeniowych systemów IRRBB i/lub Liquidity Risk (ALM / Treasury) w sektorze bankowym
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Swobodna praca z hurtowniami danych oraz strukturami OLAP
• Rozumienie procesów integracji danych i mapowania
• Umiejętność analizy danych oraz identyfikacji rozbieżności
• Biegła znajomość MS Excel
• Znajomość procesów testowych (planowanie, wykonanie, raportowanie)
• Podstawowa wiedza o produktach bankowych, instrumentach finansowych oraz procesach treasury / ALM
• Analityczne podejście i umiejętność rozwiązywania problemów
• Wysokie umiejętności komunikacyjne
• Znajomość języka angielskiego na przynajmniej komunikatywnym poziomie

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy przy rekoncyliacji danych i interpretacji wyników
• Znajomość metryk ryzyka stopy procentowej i płynności
• Doświadczenie w projektach regulacyjnych (np. Basel, EBA)
• Znajomość narzędzi raportowych / BI (Tableau / QlikView)
• Doświadczenie we wsparciu UAT po stronie biznesowej

• Zbieranie, analizę i doprecyzowywanie wymagań biznesowych oraz regulacyjnych w obszarze IRRBB / Liquidity Risk
• Tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania funkcjonalne dla zespołów IT i dostawców systemów
• Modelowanie procesów biznesowych (AS-IS / TO-BE) oraz identyfikację luk funkcjonalnych
• Wsparcie wdrożenia systemu ALM/Treasury z perspektywy biznesowej
• Definiowanie i weryfikację zasad mapowania danych pomiędzy systemami źródłowymi a docelowym
• Analizę jakości danych oraz identyfikację rozbieżności
• Udział w procesach rekoncyliacji danych i wyników (źródło vs system docelowy) wraz z interpretacją różnic
• Walidację poprawności wyliczeń oraz metryk ryzyka (benchmark / parallel run)
• Wsparcie testów (przygotowanie scenariuszy i przypadków testowych, udział w testach integracyjnych i UAT, walidację i raportowanie wyników)
• Analizę i walidację profili transakcji oraz ich wpływu na metryki ryzyka
• Tworzenie dokumentacji