Analityczka / Analityk Danych - konsolidacja systemów bilingowych

Grupa Kapitałowa PGE jest największym w Polsce przedsiębiorstwem sektora elektroenergetycznego. Gwarantuje bezpieczne i stabilne dostawy energii elektrycznej do ponad pięciu milionów klientów. Stale się zmieniamy, by realizować nasze strategiczne cele, w tym osiągnięcie neutralności klimatycznej do 2050 r. Jesteśmy liderem transformacji energetycznej w Polsce.

PGE Obrót z siedzibą w Rzeszowie wchodzi w skład Grupy Kapitałowej PGE. Obsługuje ponad pięć milionów odbiorców energii elektrycznej – firm, instytucji, jednostek samorządu terytorialnego i gospodarstw domowych. Stawia na szeroką ofertę produktową, partnerskie relacje, niezawodną obsługę, gwarantując kompleksową realizację potrzeb energetycznych.

W swojej działalności PGE Obrót kieruje się troską o środowisko naturalne. Realizując strategię Grupy PGE w obszarze sprzedaży detalicznej, zapewnia Klientom szeroki dostęp do zielonej energii. Promuje też proekologiczne postawy, jak korzystanie z PGE eFaktury. Spółka stawia również na nowoczesną obsługę odpowiadającą na oczekiwania Klientów. Rozwija kanały zdalnego kontaktu, a także automatyzuje procesy sprzedażowe i rozliczeniowe.

Jako największy, rzetelny i sprawdzony partner na rynku, PGE Obrót posiada certyfikat firmy działającej zgodnie z Dobrymi Praktykami Sprzedawców Energii Elektrycznej opracowanymi przez Towarzystwo Obrotu Energią (TOE). PGE Obrót od lat nagradzana jest godłem „Firma Przyjazna Klientowi", laurem przyznawanym bezpośrednio przez Klientów.

• Minimum 2–3 lata doświadczenia w analizie danych lub pracy z dużymi bazami danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL , w tym optymalizacji zapytań i pracy na dużych tabelach.
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych lub nowoczesnymi platformami danych.
• Praktyczna znajomość Python — automatyzacja, walidacje, masowe porównania danych.
• Umiejętność pracy z danymi o złożonych strukturach (JSON, XML, pliki masowe).
• Bardzo dobra znajomość Power BI, w tym:
  • modelowania danych,
  • budowania relacji,
  • pisania zaawansowanych miar w DAX,
  • optymalizacji modeli dla dużych zbiorów.
• Doświadczenie w tworzeniu reguł Data Quality oraz procesów walidacyjnych.
• Narzędzia AI / automatyzacja (mile widziane, ale mocno preferowane).
• Umiejętność używania narzędzi AI do wspierania pracy analitycznej (Copilot, generatory SQL, narzędzia do walidacji/porównań danych).
• Korzystanie z Copilot for Power BI do generowania wizualizacji, opisów i logiki raportów.
• Znajomość Copilot Studio lub Azure AI w zakresie automatyzacji dokumentacji i analizy danych.
• Podstawowa znajomość metod ML/AI do wykrywania anomalii danych (opcjonalnie).
• Samodzielność i odpowiedzialność w prowadzeniu analiz.
• Umiejętność logicznego myślenia i „czytania procesów w danych”.
• Komunikatywność i zdolność współpracy z wieloma zespołami.
• Proaktywne podejście i umiejętność wskazywania ryzyk oraz rekomendowania rozwiązań.

• Analiza danych pochodzących z wielu systemów bilingowych oraz ocena ich spójności i jakości.
• Identyfikowanie różnic, błędów i rozbieżności w dużych zbiorach danych.
• Ujednolicanie struktur danych oraz przygotowywanie mapowań na potrzeby migracji.
• Projektowanie i wdrażanie reguł kontroli jakości danych (Data Quality).
• Automatyzacja procesów analitycznych oraz tworzenie narzędzi wspierających migrację (SQL, Python).
• Tworzenie zaawansowanych raportów i modeli danych (Power BI, DAX).
• Wykorzystanie narzędzi AI do przyspieszenia analiz, walidacji danych i generowania logiki porównań.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w zakresie migracji danych i usprawnień procesów.
• Dokumentowanie procesów, logiki mapowań i wyników analiz.

Dbamy o równość szans i zapraszamy do aplikowania wszystkie osoby spełniające wymagania stanowiska, niezależnie od płci, wieku, pochodzenia, wyznania, niepełnosprawności, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej lub innych cech chronionych prawem. Jeżeli potrzebujesz dostosowania przebiegu procesu rekrutacyjnego ze względu na szczególne potrzeby poinformuj nas o tym w trakcie aplikowania.