Technical Lead – AI Engineering (Java)

Budujemy nowy zespół odpowiedzialny za tworzenie produktów AI od podstaw w środowisku fintech. Technical Lead będzie kluczową osobą techniczną w podzie, ściśle współpracującą z zespołem Fullstack Engineerów.

• Liderska ekspertyza w developmentcie (Java + frontend)
• Bardzo dobra znajomość Java (Spring Boot, Web API)
• Bardzo dobra znajomość React (lub inny nowoczesny framework frontendowy)
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów backendowych
• Bardzo dobra znajomość baz danych i SQL (np. SQL Server, optymalizacja zapytań)
• Doświadczenie w DevOps (CI/CD, automatyzacja, deployment)
• Znajomość pełnego SDLC
• Doświadczenie lub praktyczna ekspozycja na zastosowanie AI w procesie developmentu
• Doświadczenie lub praktyczna ekspozycja na integracje z modelami LLM / API AI
• Rozumienie, jak AI może zwiększyć produktywność zespołów inżynierskich
• Doświadczenie w roli Tech Leada / Seniora prowadzącego technicznie
• Umiejętność pracy w środowisku wysokiej presji i złożoności
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• Proaktywność i ownership
• "Player-coach" — prowadzi zespół, ale nadal koduje
• Potrafi skalować jakość zespołu, nie tylko systemów
• Myśli systemowo: architektura, UX, DevOps i AI jako całość
• Nastawiony na delivery i realne efekty, nie tylko design
• Komfortowo porusza się w środowisku greenfield + eksperymenty AI

Leadership & Engineering:

• Techniczne prowadzenie zespołu Fullstack Engineerów (2–3 osoby)
• Ustalanie kierunku architektonicznego i standardów kodowania
• Hands-on development (Java + wsparcie frontend / DevOps)
• Code review, mentoring i rozwój zespołu

Współpraca z zespołem Fullstack:

• Wspólne projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnych z best design patterns
• Wsparcie zespołu w analizie wymagań oraz proponowaniu ulepszeń
• Nadzór nad zmianami w UI i poprawą UX oraz stabilności aplikacji
• Współudział w tworzeniu prototypów i walidacji rozwiązań

Architektura i AI:

• Projektowanie systemów opartych o Java + AI (LLM, API, automatyzacja)
• Wdrażanie AI do procesów developmentu (np. automatyzacja, code generation, tooling)
• Udział w projektowaniu architektury systemów i integracji

DevOps & Delivery:

• Rozwój i optymalizacja CI/CD oraz procesów DevOps
• Wsparcie zespołu w automatyzacji i poprawie lifecycle’u aplikacji
• Nadzór nad jakością dostarczania (SDLC end-to-end)
• Zarządzanie zmianą w ramach lifecycle’u usług

Jakość i operacje:

• Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych (hands-on)
• Zapewnienie wysokiej jakości kodu i stabilności systemów
• Współpraca przy rozwiązywaniu problemów produkcyjnych
• Wsparcie w komunikacji technicznej i rozumieniu potrzeb użytkowników