Data Architect

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Architect. Projekt dotyczy projektowania i rozwoju architektury danych w środowisku Big Data w banku. Projekt jest długoterminowy. Stack technologiczny obejmuje Python, Rust, Google BigQuery, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Data Lake / Data Warehouse, GenAI, ETL / ELT. Tryb pracy: hybryda z Warszawy (elastyczna ilość dni z biura).

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych ETL/ELT
• Znajomość architektur event-driven oraz technologii Kafka lub Pub/Sub
• Doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskami Big Data
• Praktyczna znajomość Python lub Rust
• Znajomość narzędzi orkiestracji danych, np. Apache Airflow
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes (np. GKE lub OpenShift)
• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych Oracle lub PostgreSQL
• Znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań Big Data i wykorzystaniem GenAI w przetwarzaniu danych

Proces rekrutacyjny:

• Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z działem HR
• Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny) z pytaniami o doświadczenie oraz wiedzę techniczną

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych ETL/ELT oraz pracy z rozwiązaniami Data Lake i Data Warehouse
• Znajomość architektur event-driven oraz technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub
• Doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskami Big Data
• Praktyczna znajomość Python lub Rust oraz narzędzi orkiestracji danych, np. Apache Airflow
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes (np. GKE lub OpenShift) oraz relacyjnymi bazami danych Oracle lub PostgreSQL
• Znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań Big Data i wykorzystaniem GenAI w przetwarzaniu danych

Oferta dotyczy współpracy na kontrakcie z Neontri (outsourcing).