Senior Data Analyst | GCP / BigQuery

Nasz Klient to jedna z największych organizacji technologicznych w Europie, rozwijająca zaawansowane rozwiązania w obszarze e-commerce i marketplace na dużą skalę.

Projekt koncentruje się na analizie i optymalizacji systemów ML w obszarze advertising i rankingów, wpływających na doświadczenia milionów użytkowników.

Must-have:

• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu złożonych projektów analitycznych wpływających na decyzje produktowe lub biznesowe
• Zaawansowana znajomość SQL (Structured Query Language), w tym optymalizacja zapytań i praca na dużych zbiorach danych (BigQuery)
• Biegłość w pracy z Python w kontekście analiz danych (reproducibility, versioning)
• Ekspercka znajomość eksperymentów (A/B testing), interpretacji statystycznej i formułowania rekomendacji
• Doświadczenie w definiowaniu i zarządzaniu KPI produktowymi
• Umiejętność przekładania celów biznesowych na konkretne podejście analityczne i komunikowania wyników na poziomie decyzyjnym
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 oraz języka polskiego na poziomie native

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarze AdTech, marketplace, systemów rankingowych lub rekomendacyjnych
• Znajomość metod causal inference wykraczających poza standardowe eksperymenty A/B
• Doświadczenie w mentoringu analityków oraz budowaniu standardów analitycznych
• Znajomość środowisk chmurowych opartych o GCP (Google Cloud Platform)
• Doświadczenie z narzędziami BI (np. Tableau, Looker Studio)

• Prowadzenie zaawansowanych analiz wspierających strategiczne decyzje produktowe w obszarze ML Scoring i systemów reklamowych
• Przekładanie złożonych hipotez produktowych na ustrukturyzowane podejście analityczne oraz dostarczanie rekomendacji dla senior stakeholderów
• Projektowanie i analiza eksperymentów (A/B testing) oraz interpretacja wyników w kontekście biznesowym
• Definiowanie, walidacja i rozwój KPI produktowych wspierających iteracyjny rozwój produktu
• Budowa i utrzymanie warstwy analitycznej umożliwiającej podejmowanie decyzji opartych na danych
• Współpraca z zespołami Product, Data Science i Engineering w środowisku międzynarodowym