Python Developer

Specjalista będzie wchodził w skład Działu Systemów Sztucznej Inteligencji, który składa się z Architektów, Developerów oraz Inżynierów.

• Znajomość języka Python, w tym w zastosowaniu do tworzenia oprogramowania w podejściu obiektowym.
• Tworzenie testów z wykorzystaniem frameworków pytest/unittest.
• Umiejętność konteneryzacji aplikacji, tworzenia dockerfiles i wykorzystania docker.
• Swobodna praca w środowisku unix oraz windows.
• Umiejętność korzystania z notacji UML, tworzenia dokumentacji do tworzonego oprogramowania.
• Swobodna praca z Git.
• Minimum 5 lat stażu w projektach produkcyjnych, jako Backend Developer.
• Udział w minimum 3 projektach budujących Backend z użyciem Python.
• Praktyczna znajomość co najmniej pięciu z poniższych:
  • korzystanie z systemów kolejkowych takich jak RabbitMQ / PubSub
  • korzystanie z dokumentacyjnych baz danych np. MongoDB (definowanie/użycie danych)
  • wykorzystanie procesów/wątków/asyncio
  • framework FastAPI
  • znajomość narzędzi deep learning takich jak pytorch/tensorflow/transformers
  • znajomość specjalizowanych narzędzi NLP takich jak spacy/stanza
  • tworzenie/trenowanie modeli ML w obszarze NLP
  • znajomość langchain/lnaggraf w wykorzystaniu do budowaniu aplikacji opartych o LLM
  • umiejętność pracy w Google Cloud
  • znajomość narzędzia do orkiestracji, np. Apache AirFlow.
• Umiejętności komunikacyjne, w tym rozmowy o aspektach technicznych z osobami o mniejszej wiedzy i zrozumieniu technologii pozwalające na przeprowadzenie analizy procesu biznesowego lub wymagań użytkownika i proponowanie rozwiązań.
• Zdolność do podejmowania odpowiedzialności za całokształt wytwarzanego komponentu.
• Proaktywna postawa przy rozwiązywaniu problemów.

• Rozwój i utrzymanie backendu w Pythonie (OOP, FastAPI).
• Tworzenie testów automatycznych (pytest / unittest).
• Konteneryzacja aplikacji (Docker, Dockerfile).
• Praca w środowiskach Unix/Linux i Windows.
• Projektowanie i aktualizacja dokumentacji technicznej (UML).
• Praca z Git (branching, code review).
• Integracja z systemami kolejkowymi (RabbitMQ / PubSub).
• Praca z bazami dokumentowymi (MongoDB).
• Implementacja rozwiązań opartych o procesy, wątki lub asyncio.
• Współpraca przy tworzeniu modeli ML/NLP (PyTorch/TensorFlow/Transformers, spaCy/Stanza).
• Budowa aplikacji opartych o LLM (LangChain / LlamaIndex).
• Praca w środowisku Google Cloud.
• Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych (Apache Airflow).
• Udział w analizie wymagań i projektowaniu rozwiązań.
• Odpowiedzialność za jakość i stabilność komponentów backendowych.
• Współpraca z zespołem i komunikacja z interesariuszami nietechnicznymi.