Tester Automatyzujący ETL (He/She)

Obecnie dla naszego klienta z branży bankowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Testera Automatyzującego ETL.

• Zaawansowana wiedza z zakresu zapewniania jakości danych w złożonych architekturach (DWH/ODS).
• Umiejętność przełożenia wymagań biznesowych na precyzyjne scenariusze testowe.
• Biegłość w konstruowaniu złożonych kwerend walidacyjnych, optymalizacji zapytań oraz weryfikacji wielopoziomowych transformacji danych w SQL.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu zautomatyzowanych frameworków testowych.
• Znajomość pracy w ekosystemie Agile/SAFe oraz współpracy z Inżynierami ETL i Interesariuszami.
• Umiejętność wykorzystania narzędzi kontroli wersji (Git/Bitbucket) do standaryzacji procesów QA.
• Wysoki standard komunikacji biznesowej i technicznej w środowisku anglojęzycznym.

Nice to have:

• Praktyczna biegłość w ekosystemie Enterprise ETL, w tym doświadczenie z IBM DataStage, Informatica PowerCenter lub pokrewnymi platformami integracyjnymi.

• Zapewnienie ciągłości i integralności procesów ETL: Projektowanie, implementacja oraz optymalizacja zaawansowanych frameworków do testów automatycznych, wspierających migrację danych do struktur Operational Data Store (ODS).
• Weryfikacja zaawansowanej logiki transformacji: Przeprowadzanie audytu spójności danych, walidacja mapowań oraz weryfikacja reguł biznesowych przy użyciu zaawansowanego SQL, w celu zapewnienia najwyższej jakości zasobów informacyjnych.
• Analityczne wsparcie architektury danych: Dogłębna analiza dokumentacji mapowania, modeli danych oraz wymagań integracyjnych, mająca na celu eliminację ryzyk projektowych na etapie projektowym i deweloperskim.
• Hybrydowe podejście do Quality Assurance: Realizacja precyzyjnych testów manualnych oraz technicznych sprawdzeń eksploracyjnych (exploratory testing) w scenariuszach wymagających niestandardowej weryfikacji jakościowej.
• Aktywny udział w ekosystemie Agile (Scrum/SAFe): Ścisła kolaboracja z Inżynierami ETL oraz Interesariuszami projektu (w środowiskach opartych o IBM DataStage / Informatica) w celu sprawnego dostarczania wartości biznesowej wewnątrz sprintów.
• Zapewnienie stabilności operacyjnej (Release Management): Kompleksowe wsparcie procesów regresyjnych oraz nadzór nad jakością danych w cyklach wydawniczych, minimalizujący ryzyko błędów produkcyjnych.
• Zarządzanie standardami dokumentacji: Utrzymywanie pełnej transparentności procesów QA poprzez rygorystyczne prowadzenie dokumentacji testowej oraz profesjonalne zarządzanie cyklem życia defektów.