Specjalista/-ka ds. Analizy Danych Operacyjnych​

Benefit Systems S.A. Oddział Fitness w Warszawie.

• Wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów (preferowane kierunki: analityka danych, ekonomia, zarządzanie, informatyka lub pokrewne)
• Podstawowa wiedza z zakresu analizy procesów biznesowych, optymalizacji lub zarządzania projektami (mile widziane)
• Doświadczenie lub wiedza w pracy z danymi (analiza, raportowanie, duże zbiory danych)
• Umiejętność analizy, weryfikacji jakości danych oraz wyciągania wniosków i identyfikacji problemów
• Podstawowe doświadczenie w mapowaniu procesów oraz tworzeniu dokumentacji procesowej
• Umiejętność zbierania wymagań biznesowych i prowadzenia rozmów z interesariuszami
• Bardzo dobra znajomość Excela oraz podstawowa znajomość narzędzi analitycznych (np. Power BI, Tableau)
• Znajomość narzędzi do modelowania procesów (np. Miro, Visio) będzie dodatkowym atutem
• Podstawowa znajomość SQL, Python lub R mile widziana
• Umiejętność przekładania danych na wnioski i rekomendacje biznesowe
• Myślenie analityczne i procesowe oraz zdolność pracy złożonymi zagadnieniami end-to-end
• Dobra organizacja pracy, samodzielność oraz umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i IT
• Komunikatywność oraz umiejętność jasnego przekazywania informacji

• Zbieranie i analiza danych operacyjnych oraz informacji o procesach (systemy, zespoły biznesowe, właściciele procesów)
• Prowadzenie wywiadów i warsztatów procesowych oraz identyfikacja zależności i wąskich gardeł
• Mapowanie procesów („as-is”) oraz tworzenie i utrzymywanie dokumentacji procesowej (BPMN, SIPOC, RACI)
• Analiza efektywności procesów oraz identyfikacja problemów, marnotrawstw i obszarów do optymalizacji
• Projektowanie docelowych procesów („to-be”) oraz rekomendowanie usprawnień (automatyzacja, digitalizacja, uproszczenia)
• Zarządzanie backlogiem usprawnień i współpraca z zespołami IT oraz produktowymi
• Tworzenie modeli danych, dashboardów i narzędzi wspierających zarządzanie procesami
• Przygotowywanie analiz i rekomendacji biznesowych oraz monitorowanie KPI i SLA