Mid Data Engineer | Robotic US startup

Poszukujemy utalentowanego Mid Data Engineera, który dołączy do zespołu Miso Robotics - światowego pioniera w automatyzacji kuchni restauracyjnych i robotyce. Wspólnie tworzymy rewolucyjnego robota kuchennego Flippy, który dzięki AI automatyzuje pracę i zmienia branżę gastronomiczną w Stanach Zjednoczonych.

To wyjątkowa okazja, aby współtworzyć rozwój stacku technologicznego, który napędza inteligentne systemy w różnych branżach. Dołączysz do dynamicznego zespołu, który ceni innowacje, odpowiedzialność i najwyższe standardy inżynierskie. Pomożesz zdefiniować, jak dane są gromadzone, monitorowane i wykorzystywane w krytycznych środowiskach.

Główne atuty tego projektu to: • Praca w międzynarodowym, dynamicznym start-upie z branży robotyki i AI. • Bezpośrednia współpraca z doświadczonymi zespołami DevOps, inżynierami robotyki, jak i stakeholderami biznesowymi. • Realny wpływ na rozwój produktu, który zmienia rynek gastronomiczny w USA. • Kultura organizacyjna, która sprzyja inicjatywie, szybkiemu podejmowaniu decyzji i otwartości na nowe technologie oraz rozwiązania.

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Minimum 2 lata doświadczenia jako Data Engineer lub Software Engineer z naciskiem na przetwarzanie danych.
• Doświadczenie w prototypowaniu, testowaniu i przeglądzie kodu w całym cyklu rozwoju oprogramowania.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Znajomość języków skryptowych, np. Python lub JavaScript.
• Doświadczenie w środowiskach Linux, Docker i Git.
• Solidna wiedza z zakresu infrastruktury chmurowej i Terraform.
• Umiejętność współpracy z różnorodnymi zespołami technicznymi i biznesowymi.
• Umiejętność pracy w zespole zdalnym i swobodna komunikacja w języku angielskim.
• Gotowość do regularnej pracy również w godzinach pracy Zachodniego Wybrzeża US (co najmniej 3-4 godziny overlapu).

Nice to have:

• Doświadczenie w pipeline’ach danych edge-to-cloud o niskich opóźnieniach.
• Znajomość React/Node.js w kontekście narzędzi wewnętrznych lub dashboardów.
• Praktyczne doświadczenie z szerszym zestawem usług AWS i narzędzi IaC (np. Terragrunt, Atlantis).
• Doświadczenie z dodatkowymi narzędziami monitoringu (np. Prometheus) lub frameworkami do testów end-to-end.

• Projektowanie bezpiecznych i skalowalnych procesów przetwarzania danych z użyciem usług AWS (Glue, Lambda, Athena, Timestream, S3) oraz technologii edge (MQTT, AWS IoT Greengrass).
• Definiowanie, rozwój i wdrażanie infrastruktury w chmurze z wykorzystaniem Terraform.
• Tworzenie, optymalizacja i utrzymanie zaawansowanych zapytań SQL dla transformacji i walidacji danych w środowisku AWS.
• Wdrażanie i utrzymanie narzędzi do monitoringu (CloudWatch, Grafana) oraz zapewnienie bezpieczeństwa danych zgodnie z najlepszymi praktykami IAM, szyfrowania i kontroli dostępu.
• Ścisła współpraca z zespołami programistów, DevOps i produktu w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań danych.