AI Engineer / Inżynierka AI / Inżynier AI

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego Inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu w dynamicznie rozwijającej się instytucji finansowej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, ze szczególnym naciskiem na technologie AI oraz modele językowe (LLM).

• Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli.
• Doświadczenie przy realizacji projektów z obszaru ekstrakcji oraz OCR danych za pomocą rozwiązań AI/ML.
• Minimum dobra dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas).
• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (GPT, Gemini).
• Umiejętność implementacji embeddingów i pracy z bazami wektorowymi.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM.
• Praktyczna znajomość platformy Azure (AI Services, OpenAI Service, App Services, Azure Functions).
• Umiejętność wdrażania i zarządzania modelami AI w środowisku produkcyjnym.
• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne (lub w trakcie).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie.
• Gotowość do pracy hybrydowej (ok 2 razy w mcu w biurze w Warszawie, Rondo Daszyńskiego 2c, obok metra).
• Myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych.
• Rozwiązywanie problemów i proaktywne podejście do wyzwań.
• Skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
• Dbałość o szczegóły i jakość danych.
• Umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.

Nice to have:

• Znajomość Docker/Kubernetes.
• Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
• Wiedza z zakresu baz danych SQL i NoSQL.

• Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI.
• Wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych.
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API.
• Śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.