F/M: Lead Security Engineer – GenAI Platform (FAB)

Globalny lider w dostarczaniu profesjonalnych rozwiązań informacyjnych, technologicznych i eksperckich dla sektorów takich jak prawo, finanse, ochrona zdrowia czy compliance. Firma łączy wiedzę domenową z nowoczesnymi technologiami (w tym AI), tworząc produkty, które realnie wpływają na podejmowanie decyzji przez miliony użytkowników na całym świecie.

Dołączając do zespołu, masz szansę pracować nad innowacyjnymi rozwiązaniami o globalnym zasięgu, w środowisku, które stawia na rozwój, jakość i realny wpływ inżynierów na kierunek produktów.

Bezpośrednia współpraca z ugruntowaną firmą świadczącą usługi IT na rynku międzynarodowym.

O projekcie:

• Budowa i rozwój platformy GenAI wspierającej tworzenie inteligentnych agentów oraz aplikacji full-stack
• Projektowanie i wdrażanie architektury bezpieczeństwa dla systemów AI oraz infrastruktury chmurowej
• Rozwój praktyk DevSecOps i integracja bezpieczeństwa w pipeline’ach CI/CD
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi oraz compliance
• Praca nad produktami o dużej skali i znaczeniu biznesowym (m.in. rozwiązania klasy enterprise AI)
• Realny wpływ na strategię bezpieczeństwa dla nowoczesnych systemów opartych o AI

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze security engineering (cloud security)
• Bardzo dobra znajomość środowisk chmurowych (AWS i/lub Azure)
• Ekspercka znajomość Python oraz Bash (automatyzacja bezpieczeństwa)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów DevSecOps (SAST, SCA, DAST, secret scanning)
• Praktyczne doświadczenie w threat modeling oraz projektowaniu architektury bezpieczeństwa
• Doświadczenie w zabezpieczaniu środowisk kontenerowych (Docker, Kubernetes)
• Znajomość integracji bezpieczeństwa w CI/CD
• Umiejętność pracy w złożonym środowisku systemów rozproszonych
• Bardzo dobre zdolności komunikacyjne oraz doświadczenie w mentoringu zespołów
• Język angielski na poziomie min. C1

Nice to have:

• Certyfikaty bezpieczeństwa (AWS, Azure lub inne branżowe)
• Doświadczenie w pracy z dużymi systemami rozproszonymi
• Znajomość regulacji dotyczących bezpieczeństwa danych (np. SOC 2, HIPAA, ISO 27001)
• Doświadczenie w zabezpieczaniu systemów AI/ML
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa związanych z LLM

• Projektowanie i implementacja mechanizmów bezpieczeństwa dla platform AI oraz aplikacji
• Budowa i rozwój DevSecOps pipelines (SAST, SCA, DAST, secret scanning)
• Przeprowadzanie threat modelingu oraz wdrażanie zasad least-privilege access
• Zapewnienie zgodności z regulacjami (SOC 2, HIPAA, ISO 27001)
• Prowadzenie inicjatyw bezpieczeństwa dla kluczowych produktów AI
• Mentoring zespołów i rozwój kultury security-first
• Usprawnianie narzędzi i procesów bezpieczeństwa