Specjalista/tka ds. Analityki E-Commerce

Gomez to multibrandowe salony stacjonarne i internetowy dom mody gomez.pl oferujące odzież, obuwie, torebki i akcesoria najlepszych marek premium na świecie. W ofercie znajdują się kolekcje marek takich jak: Red Valentino, Michael Kors, Tommy Hilfiger, Hugo Boss, Guess, Liu Jo, Calvin Klein, Pinko, Versace, Lagerfeld, Lauren Ralph Lauren, Lacoste i inne. Firma rozwija ofertę o nowe marki i zmienia salony, dbając o komfort klientów.

• Doświadczenie min. 2 lata pracy na samodzielnym stanowisku analitycznym (najlepiej w dynamicznym środowisku e-commerce).
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Google Analytics 4 oraz Google Tag Manager (w tym doświadczenie we wdrażaniu tagów i warstwy Data Layer).
• Bardzo dobra znajomość MS Excel oraz swoboda w tworzeniu raportów i dashboardów w Looker Studio.
• Znajomość Google BigQuery oraz gotowość do dalszego rozwoju w obszarze pracy z danymi i analityki e-commerce.
• Zdolność analitycznego myślenia, świetna organizacja pracy własnej oraz umiejętność prezentowania skomplikowanych danych w przystępny sposób.
• Zrozumienie podstawowych mechanizmów marketingu internetowego.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym (B1/B2).
• Gotowość do współpracy w trybie stacjonarnym - Suchy Las.

Nice to have:

• Znajomość Power Query, SQL, Python, R oraz podstaw HTML/JavaScript będzie dodatkowym atutem.

• Zarządzanie i rozwój śledzenia zdarzeń w GA4 oraz GTM. Planowanie i wdrażanie śledzenia zachowań użytkowników na każdym etapie ścieżki zakupowej.
• Ścisła współpraca z zespołem IT przy projektowaniu, implementacji oraz rozwoju warstwy danych na stronie sklepu.
• Dbanie o rozwój obszaru analityki internetowej poprzez śledzenie nowych trendów i narzędzi oraz wdrażanie kluczowych rozwiązań wspierających skuteczną analizę danych w e-commerce.
• Działania na dużych zbiorach danych z wielu źródeł (GA4, BigQuery, CRM, ERP, Marketing Automation) w celu dostarczania zaawansowanych analiz biznesowych.
• Analityczne wsparcie zespołów PPC i SEO.
• Analiza wpływu zmian na stronie na wskaźnik konwersji przy wykorzystaniu testów A/B oraz narzędzi jakościowych (np. Hotjar, Clarity, ankiety).
• Tworzenie, automatyzacja i utrzymanie przejrzystych dashboardów w Looker Studio oraz przygotowywanie analiz odpowiadających na bieżące potrzeby biznesu.
• Prezentowanie wyników analiz i wniosków na spotkaniach zespołowych w sposób jasny i zrozumiały dla współpracowników nietechnicznych.