Principal Analytics Team Lead (Product Data Domains)

210 PLN/ godz.B2B (netto)
SeniorFull-time·B2B
#322214·Dodano 27 dni temu·35
Źródło: theprotocol.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQLPythonDBTLooker

Firma i stanowisko

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój portfolio produktów cyfrowych obejmujących m.in. streaming, globalne wiadomości, treści edukacyjne i sportowe dla jednego z największych nadawców publicznych w Wielkiej Brytanii.

Dane są kluczowym elementem strategii - wspierają podejmowanie decyzji, personalizację treści i rozwój produktów używanych codziennie przez miliony użytkowników.

Jako Principal Analytics Team Lead będziesz liderem zespołu odpowiedzialnego za budowę wysokiej jakości modeli danych i pipeline’ów, które wspierają analitykę produktową. Rola łączy obszary data engineeringu i analityki - ze szczególnym naciskiem na modelowanie danych i dostarczanie gotowych produktów danych.


Wymagania

  • Min. 5 lat doświadczenia w obszarze: Data Analytics / Data Engineering / Analytics Engineering
  • Min. 5 lat doświadczenia w zarządzaniu zespołem i budowie hurtowni danych
  • Bardzo dobra znajomość: modelowania wymiarowego (conceptual / logical / physical), SQL (zaawansowany poziom)
  • Doświadczenie w pracy z danymi z różnych źródeł: event streaming, batch processing
  • Doświadczenie w budowie i automatyzacji pipeline’ów danych
  • Doświadczenie w pracy w Agile
  • Umiejętność współpracy z zespołami produktowymi i technicznymi
  • Język angielski – bardzo dobry poziom (codzienna komunikacja)

Nice to have:

  • Znajomość metryk produktów cyfrowych i eksperymentów (A/B testing)
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
  • Umiejętność pracy ze stakeholderami (również na poziomie senior)
  • Wysokie zdolności komunikacyjne

Obowiązki

  • Zarządzanie pracą zespołu (planowanie, delegowanie, rozwój członków zespołu)
  • Projektowanie i utrzymanie modeli danych (modelowanie wymiarowe)
  • Budowa i automatyzacja pipeline’ów danych (ETL)
  • Zapewnienie jakości danych w całym cyklu życia
  • Definiowanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych i bazodanowych
  • Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (Product, Data, Engineering)
  • Tworzenie i rozwój procesów budowy produktów danych
  • Wsparcie operacyjne (incydenty, utrzymanie)
  • Zarządzanie relacjami ze stakeholderami i oczekiwaniami biznesu
  • Udział w inicjatywach strategicznych związanych z danymi

Oferta

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • spotkania integracyjne
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Kursy językowe
Imprezy teamowe

Inne informacje

Praca zdalna u klienta

Softwarely

Softwarely

9 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz